ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮای وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web

ﺑﺎ ﻇﻬﻮر وب، داده ﻫﺎ و اﻃﻼﻋﺎت زﯾﺎدی در ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ در اﺧﺘﯿﺎر ﻫﻤﮕﺎن ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘـﻪ اﺳـﺖ.

ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮای وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web دانلود سمینار کارشناسی ارشد ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮای وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web در 74 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

دسته بندی	سمینار
فرمت فایل	docx
حجم فایل	1411 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	74

ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮای وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ  Information retieval for Semantic web

دانلود سمینار کارشناسی ارشد ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮای وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ Information retieval for Semantic web

در 74 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

ﭼﮑﯿﺪه

ﺑﺎ ﻇﻬﻮر وب، داده ﻫﺎ و اﻃﻼﻋﺎت زﯾﺎدی در ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ در اﺧﺘﯿﺎر ﻫﻤﮕﺎن ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘـﻪ اﺳـﺖ. اﯾـﻦ داده ﻫﺎ ﮐﻪ اﮐﺜﺮا در ﻗﺎﻟﺐ ﻓﺎﯾﻞ ﻫﺎی HTML اراﺋﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ، ﻓﺮﺻﺖ ﻣﻨﺎﺳـﺒﯽ را در اﺧﺘﯿـﺎر ﮐـﺎرﺑﺮان وب ﻗـﺮار داده ﺗﺎ ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ ﺑﺎ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪی ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻪ داده ﻫﺎی ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز ﺧﻮد دﺳـﺖ ﯾﺎﺑﻨـﺪ. اﻣـﺎ اﻣـﺮوزه ﺑـﺎ وﺟﻮد اﻧﺒﻮﻫﯽ از اﻃﻼﻋﺎت ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن در وب، ﺟﺴﺘﺠﻮ ﺑﺮ اﺳﺎس ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪی، ﻣﺎ را ﺑﻪ ﺗﻌﺪاد زﯾﺎدی ﺻﻔﺤﻪ وب ﻣﯽ رﺳﺎﻧﺪ ﮐﻪ ﯾﺎﻓﺘﻦ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز در آن دﺷﻮار و زﻣﺎﻧﺒﺮ اﺳﺖ. وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺟﻬﺖ رﻓﻊ ﻣـﺸﮑﻼﺗﯽ از اﯾـﻦ ﻗﺒﯿﻞ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻧﺴﻞ ﺟﺪﯾﺪ وب ﺟﺎری، ﺗﻮﺳﻂ آﻗﺎی ﺗﯿﻢ ﺑﺮﻧﺮز ﻟﯽ [1] ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪ.

وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺷﺎﺧﻪ ﺟﺪﯾﺪی از وب ﺟﺎری ﻻزم دارد ﺗـﺎ ﺑـﻪ اﻃﻼﻋـﺎت ﻣﻮﺟـﻮد در وب دﺳﺘﺮﺳـﯽ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. اﻣﺎ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻮﺟﻮد در وب ﺟﻬﺖ ﻧﻤـﺎﯾﺶ آن ﺑـﻪ اﻧـﺴﺎن ﻫـﺎ ﺳـﺎزﻣﺎﻧﺪﻫﯽ ﺷـﺪه اﻧـﺪ. ﻟـﺬا ﺑـﺮای اﺳﺘﺨﺮاج اﻗﻼم اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ از اﺑﺰاری ﺑﻨﺎم Wrapper اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﺷـﻮد. در اﯾـﻦ ﻧﻮﺷـﺘﻪ ﺑـﺮ اﺳـﺘﺨﺮاج از ﻣﻨـﺎﺑﻊ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ1 ﺗﻤﺮﮐﺰ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ و اﺳﺘﺨﺮاج اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﯾﮏ Crawler ﮐﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﯾﮏ آﻧﺘﺎﻟﻮژی داﻣﻨﻪ ﺑﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ اﻗﻼم اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﻣﯽ ﭘﺮدازد را ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ.

ﮐﻠﻤﺎت ﮐﻠﯿﺪی :

وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ

ﺣﺎﺷﯿﻪ ﮔﺬاری ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ

آﻧﺘﺎﻟﻮژی

RDF

ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ اﻃﻼﻋﺎت

Wrapper

ﻣﻘﺪﻣﻪ

در اﯾﻦ ﺑﺨﺶ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﺸﮑﻞ وب ﺟﺎری ﭘﺮداﺧﺘﻪ و وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ را ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ راه ﺣﻞ ﻣﻌﺮﻓـﯽ ﻣـﯽ ﮐﻨﯿﻢ. ﺳﭙﺲ ﯾﮑﯽ از ﭼﺎﻟﺶ ﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد در وب ﻣﻌﻨﺎﯾﯽ را ﺗﺸﺮﯾﺢ ﮐﺮده و ﻣﺤﺪوده ﺑﺤﺚ ﺧﻮد را ﻣﺸﺨﺺ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ.

ﻣﺸﮑﻞ وب ﮐﻨﻮﻧﯽ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ روز اﻓـﺰون وب و ﺑـﺎ وﺟـﻮد 400 ﻣﯿﻠﯿـﻮن وب ﺳـﺎﯾﺖ [16] و ﭼﻨـﺪﯾﻦ ﻣﯿﻠﯿـﺎرد ﻣﻨـﺎﺑﻊ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ (ﺷﺎﻣﻞ ﺻﻔﺤﺎت HTML، ﻓﺎﯾﻞ ﻫﺎی ﺻﻮﺗﯽ و وﯾﺪﺋﻮﯾﯽ، ﺗـﺼﺎوﯾﺮ ﻓﺎﯾـﻞ ﻫـﺎی XML، RSS و ﻏﯿـﺮه)، ﻋﻤﻼ وب ﺟﺎری ﺑﻪ ﯾﮏ ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪ ﺑﺰرگ از ﻣﻨﺎﺑﻊ و اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ.

فهرست مطالب

1 – مقدمه

2 - معرفی وب معنایی

1 - مشکلات وب موجود

2 - نیاز به بازنمایی دانش

3 – آشنایی با اجزای اساسی وب معنایی

4 - معماری وب معنایی

5 – آشنایی با خانواده استاندارد های XML

 6 – آشنایی با Resource Description Framework) RDF

7 – آشنایی با RDF Schema (RDFS)

8 – معرفی Taxonomy ها

9 – معرفی طیف آنتالوژی

10 – معرفی آنتالوژی

11 – توصیف منطقی آنتالوژی ها

12 – سطوح بازنمایی دانش

13 – مشکل نگاشت معنایی

14 – خلاصه مطالب

3 – مدیریت دانش و بازیابی اطلاعات

1 – بررسی مشکل

2 – نقش آنتالوژی ها

3 – معرفی معماری Sesame

4 – بازیابی اطلاعات برای وب معنایی

5 – جمع بندی مطالب

4 – بررسی فعالیت های انجام شده در زمینه استخراج اطلاعات

WEBOQL – 1 – 4

 World Wide Web Wrapper Factory) W4F – 2 – 4)

OntoKnowledge – 3 – 4

OntoPrise – 4 – 4

KIM – 5 – 4

OntoGather – 6 – 4

BYU-Ontos – 7 – 4

8 – جمع بندی مطالب

5 – ارائه یک چارچوب جهت بازیابی اطلاعات

1 – تحلیل مساله بازیابی اطلاعات

2 – استخراج اطلاعات صریح و اطلاعات ضمنی

3 – مقاومت در برابر تغییرات منابع

4 – معرفی چارچوب پیشنهادی

5 – فعالیت های بعدی

 مراجع