دانلود ترجمه کامل و روان بهبود امنیت شبکه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

ترجمه کامل و روان بهبود امنیت شبکه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک شبکه های محلی و اینترنت در سال های اخیر نه تنها از نظر اندازه، بلکه از نظر خدمات ارائه شده و تحرک کاربران بطور شگفت انگیزی گسترش یافته است که آنها را بیشتر به انواع مختلف حملات پیچیده آسیب پذیر نموده است در حالی که ما با بهره گیری از راحتی ای که تکنولوژی جدید برای ما به ارمغان آورده است، سیستم های کامپیوتری را در معرض افزایش تعداد و پیچیدگی تهدیدا

دسته بندی	امنیت
فرمت فایل	doc
حجم فایل	685 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	27

ترجمه کامل و روان مقاله Improving network security using genetic algorithm approach

سمینار درس امنیت

بهبود امنیت شبکه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

 چکیده

با گسترش اینترنت و اهمیت آن، انواع و تعداد حملات نیز رشد پیدا کرده و دستیابی به یک تکنیک تشخیص نفوذ بطور فزاینده ای مهم گردیده است. در این مقاله، یک سیستم تشخیص سوء استفاده را بر اساس روش های الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار داده است. برای تکامل و تست قوانین جدید تشخیص نفوذ آزمایش KDD99Cup و آزمایش مجموعه داده ها مورد استفاده قرار گرفته است. جهت توانایی پردازش داده های شبکه بلادرنگ، آنها آنالیز مولفه های اصلی برای استخراج ویژگی های مهم داده ای را گسترش داده اند. در این روش آنها در حالی که سرعت پردازش داده ها را افزایش داده اند قادر به نگهداری سطح بالایی از نرخ های تشخیص حملات شده اند.

کلید واژه : تشخیص نفوذ ; الگوریتم ژنتیک ; آنالیز مولفه های اصلی

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                        صفحه

فهرست علائم و نشانه ها ‌ب 

فهرست شکل ها ‌ج

فهرست جداول. ‌د

1- مقدمه. 1

2- مروری بر روش های یادگیری ماشین استفاده شده برای تشخیص نفوذ. 3

3- روش های کاهش تقریب.. 4

3-1- دیدکلی از PCA.. 4

3-2- اجرای روش PCA پیاده سازی شده برای ویژگی های انتخابی.. 5

4- دیدکلی الگوریتم ژنتیک... 5

5- روش الگوریتم ژنتیک برای تشخیص نفوذ. 7

6- پیاده سازی سیستم. 9

7- یادگیری و آزمایش قوانین برای تشخیص نفوذ. 10

7-1- یادگیری و آزمایش داده های زیر مجموعه. 10

7-2- پارامترهای الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده برای یادگیری قوانین.. 11

7-3- نتایج بدست آمده. 11

8- محیط برنامه کاربردی.. 12

9- نتیجه گیری.. 13

ضمیمه. 14

مراجع. 19

فهرست علائم و نشانه ها

عنوان                                                                                                        صفحه

تعداد کل حملاتی صحیح تشخیص داده شده ...................................................................................    a

تعداد کل حملات در مجموعه داده یادگیری ......................................................................................    A

تعداد اتصالات نرمال که به اشتباه بعنوان حمله شناسایی شده یعنی نادرستی مثبت .............................    b

تعداد کل اتصالات نرمال در مجموعه یادگیری ..................................................................................   B

 فهرست شکل ها

عنوان                                                                                                        صفحه

شکل 1 : جریان الگوریتم ژنتیک... 6

شکل 2 : کلاس دیاگرام سیستم حقیقی.. 9

فهرست جداول

عنوان                                                                                                        صفحه

جدول 1 : روش های یادگیری ماشین پیاده سازی شده برای تشخیص نفوذ و کارایی آنها بر روی KDD99Set. 3

جدول 2 : ویژگی های شبکه انتخاب شده. 7

جدول 3 : نرخ تشخیص (%) در آزمایش های 1 و 2 از system trained با تابع سازگار (1) 11

جدول 4 : نرخ تشخیص (%) در آزمایش های 1 و 2 از system trained با تابع سازگار (2) 12

1-  مقدمه

بنابراین، توانایی اعمال سریع سیاست های امنیتی شبکه جدید بمنظور تشخیص و واکنش سریع ممکن به حملات اتفاق افتاده اهمیت ویژه ای دارد. روش های مختلفی برای حفاظت سیستم های کامپیوتری دربرابر حملات شبکه (نرم افزار های ضدویروس، دیوار آتش، رمزنگاری پیام، پروتکل های شبکه امن، محافظت از کلمه عبور) توسعه و پیاده سازی گردیده اند. با وجود این تلاش ها، غیرممکن است که یک سیستم کاملا امن داشته باشیم. بنابراین، به یک روش که نظارت بر ترافیک شبکه و شناسایی رسوخ به شبکه از قبیل رفتار های غیرعادی شبکه، درسترسی به شبکه های غیرمجاز، یا حملات مخرب به سیستم های کامپیوتری برای تشخیص حملات بطور فزاینده ای مهم است. بیشتر راه حل های موجود برای سیستم ها و شبکه هایی که بخوبی تعریف شده اند توسعه یافته اند [1-3]. دو دسته کلی برای سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) وجود دارد : تشخصی سوء استفاده و تشخیص مبتنی بر ناهنجاری. سیستم های تشخیص سوء استفاده بطور گسترده ای استفاده شده اند و آنها را با استفاده از الگوهای شناخته شده شناسایی می کند. امضا و الگوهایی که برای شناسایی حملات استفاده گردیده است شامل زمینه های مختلفی از یک بسته شبکه، همانند آدرس مبدا، آدرس مقصد، پورت های مبدا و مقصد و یا حتی برخی از کلمات کلیدی از payload یک بسته است. این سیستم ها یک نقطه ضعف را نشان میدهند که تنها حملاتی که در پایگاه داده حملات موجود است را می تواند شناسایی کند، بنا براین این مدل به بروزرسانی مستمر نیازمند است، اما آنها دارای نرخ مثبت نادرستی بسیار کمی هستند. سیستم های تشخیص ناهنجاری، انحرافات رفتار عادی را شناسایی می کند و برای حملات جدید یا ناشناخته بالقوه بدون آنکه دانش قبلی داشته باشند هشدار می دهد. آنها نرخ بالاتری از هشدارهای نادرست را نشان می دهند، اما آنها توانایی تشخیص حملات ناشناخته را دارند و وظیفه خود را بسیار سریعتر برای دنبال نمودن انحرافات انجام میدهند.

دانلود مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) در محیطهای صنعتی مختلف

مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) در محیطهای صنعتی مختلف مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) در محیطهای صنعتی مختلف

دسته بندی	علوم انسانی
فرمت فایل	docx
حجم فایل	930 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	104

مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) در محیطهای صنعتی مختلف

چکیده

در یک محیط صنعتی توزیع شده، کارخانه های مختلف و دارای ماشین ها و ابزارهای گوناگون در مکان های جغرافیایی مختلف غالبا به منظور رسیدن به بالاترین کارایی تولید ترکیب می شوند. در زمان تولید قطعات و محصولات مختلف ، طرح های فرایند مورد قبول توسط کارخانه های موجود تولید می شود. این طرحها شامل نوع ماشین، تجهیز و ابزار برای هر فرآیند عملیاتی لازم برای تولید قطعه است. طرح های فرایند ممکن است به دلیل تفاوت محدودیت های منابع متفاوت باشند. بنابراین به دست آوردن طرح فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه مهم به نظر می رسد. به عبارت دیگر تعیین اینکه هر محصول درکدام کارخانه و با کدام ماشین آلات و ابزار تولید گردد امری لازم و ضروری می باشد. به همین منظور می بایست از بین طرحهای مختلف طرحی را انتخاب کرد که در عین ممکن بودن هزینه تولید محصولات را نیز کمینه سازد. در این تحقیق  یک الگوریتم ژنتیک معرفی می شود که بر طبق ضوابط از پیش تعیین شده مانند مینیمم سازی زمان فرایند می تواند به سرعت طرح فرایند بهینه را برای یک سیستم تولیدی واحد و همچنین یک سیستم تولیدی توزیع شده جستجو می کند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) می تواند براساس معیار در نظر گرفته شده طرح های فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه ایجاد کند، بررسی های موردی به طور آشکار امکان عملی شدن و استحکام روش را نشان می دهند. این کار با استفاده از الگوریتم ژنتیک در CAPP هم در سیستمهای تولیدی توزیع شده و هم واحد صورت می گیرد. بررسی های موردی نشان می دهد که این روش شبیه یا بهتر از برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) مرسوم تک کارخانه ای است

واژه‌های کلیدی

برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP)، الگوریتم ژنتیک، محیط صنعتی توزیع شده، تولید یکپارچه کامپیوتری.

فهرست مطالب

عنوان	صفحه
مقدمه ..........................................................................................................................................................................	11
فصل یکم -  معرفی برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) و الگوریتم ژنتیک ..............................................	17
1-1-  برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر................................................................................................................	17
1-1-1- رویکرد بنیادی ..............................................................................................................................................	18
1-1-2- رویکرد متنوع ...............................................................................................................................................	18
1-2- الگوریتم ژنتیک.................................................................................................................................................	20
1-2-1-کلیات الگوریتم ژنتیک..................................................................................................................................	21
1-2-2-قسمت های مهم الگوریتم ژنتیک....................................................................................................................	23
1-2-2-1-تابع هدف و تابع برازش..............................................................................................................................	26
1-2-2-2- انتخاب......................................................................................................................................................	27
1-2-2-3- تقاطع.........................................................................................................................................................	28
1-2-2-4- جهش........................................................................................................................................................	32
فصل دوم- نمونه هایی از کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر.........................................	34
2-1-بهینه سازی مسیر فرآیند با استفاده از الگوریتم ژنتیک...........................................................................................	34
2-1-1- توصیف توالی فرآیند.....................................................................................................................................	34
2-1-2- استراتژی کد گزاری.....................................................................................................................................	37
2-1-3- تجزیه و تحلیل همگرایی................................................................................................................................	38
2-1-3-1-همگرایی نزدیک شونده..............................................................................................................................	38
2-1-3-2-همگرایی با در نظر گرفتن احتمال................................................................................................................	40
2-1-3-3-همگرایی GAها در توالی سازی فرایندهای پشت سر هم.............................................................................	40
2-1-3-4-تعریف یک قانون.......................................................................................................................................	41
2-1-4-اپراتورهای ژنتیک...........................................................................................................................................	41
2-1-4-1-اپراتور انتخاب............................................................................................................................................	41
2-1-4-2- اپراتور تغییر و انتقال...................................................................................................................................	42
2-1-4-3- اپراتور جهش............................................................................................................................................	44
2-1-5- برقراری تابع تناسب.......................................................................................................................................	44
2-1-5-1- آنالیز محدودیت ها..................................................................................................................................	44
2-1-5-2- برقراری تابع برازش...................................................................................................................................	45
2-1-6-مثال................................................................................................................................................................	47
2-1-6-1-مثالهایی برای کاربرد این روشها .................................................................................................................	47
2-1-6-2-تاثیر پارامترهای متغیر بر روند تحقیقات ......................................................................................................	49
2-1-7-نتیجه گیری...................................................................................................................................................	50
2-2-روشی برای برنامه ریزی  مقدماتی ترکیبات دورانی شکل محور Cاستفاده از الگوریتم ژنتیک.........................	51
2-2-1-مقدمه.............................................................................................................................................................	51
2-2-2-مدول های سیستمCAPP  پیشنهاد شده........................................................................................................	54
2-2-3-تجسم قطعه...................................................................................................................................................	56
2-2-4-تولید توالی های ممکن..................................................................................................................................	58
2-2-4-1-الزامات اولویت دار..................................................................................................................................	58
2-2-4-2- الزامات تلرانس هندسی.............................................................................................................................	59
2-2-4-3- رابطه ویژگی های اولویت دار....................................................................................................................	60
2-2-5 بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک GA..................................................................................................	64
2-2-5-1- تابع برازش...............................................................................................................................................	67
2-2-5-2- الگوریتم ژنتیک......................... .............................................................................................................	68
2-2-6- نتایج و بحث...............................................................................................................................................	71
2-2-7-نتیجه گیری...................................................................................................................................................	71
فصل سوم: الگوریتم پیشنهادی برای کاربرد الگوریتم  ژنتیک در طراحی قطعه به کمک کامپیوتر در محیط صنعتی .....	73
3-1-مقدمه................................................................................................................................................................	73
3-2-الگوریتم ژنتیک................................................................................................................................................	74
3-2-1-سیستم های تولیدی توزیع شده........................................................................................................................	74
3-2-2-نمایش طرح های فرایند...................................................................................................................................	75
3-2-3-جمعیت اولیه..................................................................................................................................................	76
3-3-تولید مثل..........................................................................................................................................................	76
3-3-1-ادغام...........................................................................................................................................................	76
3-3-2-دگرگونی و جهش.......................................................................................................................................	77
3-4- ارزیابی کروموزوم ...........................................................................................................................................	80
3-4-1- مینیمم سازی زمان فرایند................................................................................................................................	80
3-4-2- مینیمم سازی هزینه های تولید.........................................................................................................................	80
3-5- مطالعات موردی...............................................................................................................................................	81
3-5-1- CAPPسنتی................................................................................................................................................	81
3-5-2- CAPP توزیع شده.......................................................................................................................................	85
3-6- ارزیابی..............................................................................................................................................................	88
3-6-1- معیار اول.......................................................................................................................................................	88
3-6-2- معیار دوم.......................................................................................................................................................	89
فصل چهارم -نتیجه گیری....................................................................................................................................	90

فهرست شکلها

عنوان	صفحه
شکل 1-1- نمایش یک کروموزوم با ارقام صفر و یک................................................................................		22
شکل 1-2-a دو کرموزوم قبل از تقاطع (والدین).......................................................................................		22
شکل 1-2-b  دو کروموزوم بعد از تقاطع (فرزندان)....................................................................................		23
شکل 1-3- کروموزوم بعد از جهش2......................................................................................................		23
شکل 1-4 - تقاطع چند نقطه ای2...............................................................................................................		32
شکل2-1-نمودار جریان برنامه2...............................................................................................................		46
شکل2-2........................................................................................... .....................................................		48
شکل2-3 -طرح دیاگرام CAPP پیشنهادشده.........................................................................................		55
شکل2-4-ساختار سلسله مراتبی ویژگی های فرمی نوعی............................................................................		56
شکل 2-5...................................................................................................................................................		57
شکل2-6- مثالهای الزامات اولویت دار........................................................................................................		59
شکل 2-7- مثال الزامات تلرانس هندسی ...................................................................................................		60
شکل 2-8- یک شکل نمونه دارای 18 ویژگی............................................................................................		61
شکل 2-9-تولید مجدد گرافیکی...............................................................................................................		62
شکل2-10 تولید مجدد داخلی.....................................................................................................................		62
شکل 3-1- توصیف یک سیستم تولیدی توزیع شده....................................................................................		75
شکل 3-2- نمونه ای از یک طرح فرآیند...................................................................................................		75
شکل 3-3- اپراتور ادغام.............................................................................................................................		77
شکل 3-4- اپراتور جهش...........................................................................................................................		79
شکل 3-5-یک قطعه منشوری برای ارزیابی الگوریتم..................................................................................		81
شکل 3-6 تغییرات هزینه تولید در طی اجراهای مختلف...............................................................................		84
شکل3-7-یک قطعه منشوری شکل.............................................................................................................		85

فهرست جدولها

عنوان	صفحه
جدول2-1- استراتژی کدگذاری..............................................................................................................		37
جدول2-2 توالی سازی با استفاده از GAتحویل.......................................................................................		47
جدول 2-3- رابطه نوع ویژگی کدبندی ویژگی سلول ماشینکاری و کدبندی طبیعی GA.........................		48
جدول 2-4 ..............................................................................................................................................		49
جدول 2-5...............................................................................................................................................		50
جدول 2-6............................................... ...............................................................................................		50
جدول 2-7 ...............................................................................................................................................		61
جدول 2-8 توالی های  اولیه.....................................................................................................................		64
جدول 2-9-جزئیات برای قطعه نمونه........................................................................................................		65
جدول 2-10- الگوههای اولویت و مجاورت.............................................................................................		65
جدول 2-11- جمیعت اولیه......................................................................................................................		66
جدول2-12-نسل بعد از تولید مجدد.........................................................................................................		68
جدول 2-13 -فرآیند ادغام........................................................................................................................		69
جدول 2-14- فرآیند جهش......................................................................................................................		70
جدول 2-15- توالی های بهینه/نزدیک بهینه..............................................................................................		71
جدول3-1- اطلاعات تولید......................................................................................................................		82
جدول 3-4-طرح فرآیند مطالعه موردی .................................................................................................		83
جدول 3-3- ماتریس تقدم و تاخر...........................................................................................................		83
جدول 3-2-منابع موجود در کارگاه تولید.................................................................................................		84
جدول 3-5- رابطه تقدم و تاخر برای مطالعه موردی...................................................................................		86
جدول 3-6- شاخصهای زمان و هزینه در سه کارخانه.................................................................................		87
جدول 3-7- منابع مورد استفاده در سه کارخانه..........................................................................................		87
جدول 3-8 توصیف هفت عملیات اصلی....................................................................................................		87
جدول 3-9 منابع موجود در عملیات ماشینکاری..........................................................................................		87
جدول 3-10- طرح فرآیند بر طبق ضابطه کمینه کردن هزینه تولید..............................................................		88
جدول 3-11 طرح فرآیند بر طبق ضابطه کمینه کردن زمان فرآیند..............................................................		89

مقدمه

در جهان صنعتی امروز، به تولید به عنوان یک سلاح رقابتی نگریسته می شود و سازمانهای تولیدی در محیطی قرار گرفته اند که از ویژگی های آن می توان به افزایش فشارهای رقابتی، تنوع در محصولات، تغییر در انتظارات اجتماعی و افزایش سطح توقع مشتریان اشاره کرد. محصولات در حالی که باید بسیار کیفی باشند، تنها زمان کوتاهی در بازار می مانند و باید جای خود را به محصولاتی بدهند که با آخرین ذائقه، سلیقه و یا نیاز مشتریان سازگار هستند. بی توجهی به خواست مشتری و یا قصور در تحویل به موقع ممکن است بسیار گران تمام شود. شرایط فوق سبب گردیده تا موضوع اطلاعات برای سازمانهای تولیدی از اهمیت زیادی برخوردار شود. از طرف دیگر، آخرین بررسی ها حاکی از آن است که استراتژی رقابتی مبتنی بر بازار خود نیز به تدریج در حال گذر است و چشم انداز استراتژیک رقابت در آینده مبتنی بر منابع خواهد بود. به عبارت دیگر در حالی که شرکتها امروزه موفقیت را در تبعیت و استفاده درست از قوانین، فرصتها و شرایط دیکته شده توسط بازار می دانند، استراتژی مبتنی بر منابع بر این موضوع تاکید دارد که منفعت و موفقیت بیشتر با اتکا بر مزیتها و منابع منحصر به فرد و قابل اطمینان شرکت و سرمایه گذاری به منظور توسعه و حفاظت از آنها حاصل خواهد شد.

البته منابع تولیدی مورد نظر تنها شامل سرمایه، زمین، ماشین آلات و تجهیزات نمی شوند، بلکه بنای تولید نسل آینده بر تاکید و توجه به اطلاعات، مدیریت دانش و توجه ویژه به مسئله آموزش افراد خواهد بود.

وضعیت به وجود آمده و تحولات صورت گرفته مذکور در حوزه فعالیتهای تولیدی، اگرچه خود حاصل به کارگیری گسترده و همه جانبه فناوریهای اطلاعاتی در این حوزه است، ولی در عین حال باعث توجه مضاعف سازمانها و شرکتهای تولیدی به مقوله اطلاعات و فناوریهای مرتبط با آن شده است. این تحقیق با هدف تبیین موضوع فوق به طور عام و تبیین بخش خاصی از آن به نام برنامه ریزی فرایند به کمک کامپیوتر صورت گرفته است. اهمیت این بررسی از آنجا ناشی می شود که چند سالی است در کشور، افزایش تعداد واحدهای تولیدی و به تبع آن تحقق نسبی فضای رقابتی باعث گردیده تا توجه تولیدکنندگان و شرکتهای صنعتی به کیفیت محصولات، افزایش سهم بازار و مسئله صادرات معطوف گردد. از همین رو به نظر مــی رسد دانستن تحولات صورت گرفته در بخشهای تولیدی جوامع پیشرفته می تواند در تعیین و شناخت بهتر مسیری که سازمانهای تولیدی و صنعتی کشور برای ارتقای توان رقابتی خود باید طی کنند موثر واقع شود. توسعــه های اخیر در حوزه فناوری اطلاعات به ویژه هوش مصنوعی و سیستم های خبره، وضعیت تولید در جوامع صنعتی را دگرگون ساخته است.

دانلود مقاله افزایش پایداری دینامیکی با استفاده از پایدارساز سیستم قدرت و ادوات FACTS

افزایش پایداری دینامیکی با استفاده از پایدارساز سیستم قدرت و ادوات FACTS در این مقاله هماهنگی بین PSS و ادوات FACTS در شبکه های قدرت به منظور افزایش پایداری مورد بررسی قرار گرفته است به طوری که هماهنگی پایدارساز و جبرانگر وار (VAR) استاتیکی به عنوان یک مشکل بهینهسازی با یک تابع هدف مبتنی بر مقادیر ویژه مدل شده است

دسته بندی	مهندسی برق
فرمت فایل	doc
حجم فایل	1215 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	6

افزایش پایداری دینامیکی با استفاده از پایدارساز سیستم قدرت و ادوات FACTS

 

چکیده

در این مقاله هماهنگی بین PSS و ادوات FACTS در شبکه های قدرت به منظور افزایش پایداری مورد بررسی قرار گرفته است. به طوری که هماهنگی پایدارساز و جبرانگر وار (VAR) استاتیکی به عنوان یک مشکل بهینه-سازی با یک تابع هدف مبتنی بر مقادیر ویژه مدل شده است. بنابراین باید پارامترهای آنها را بصورت بهینه طراحی کرد تا ضمن کاهش اثر متقابل آنها بر یکدیگر میرایی سیستم به نحو قابل ملاحظه ای افزایش یابد. در اینجا، با استفاده از روش هوشمند الگوریتم ژنتیک (GA)، پارامترهای بهینه  PSSو SVC را بدست می آوریم و سپس طرح پیشنهادی را روی سیستم مورد نظر آزمایش می کنیم. نتایج شبیه سازی غیرخطی، حاکی از نیرومندی طرح پیشنهادی است.

 

 

واژه های کلیدی:

الگوریتم ژنتیک

پایداری دینامیکی

جبرانگر وار استاتیکی

پایدارساز سیستم قدرت

 

 

1- مقدمه

پایداری سیستم های قدرت موضوع پیچیده‌ای است از دهه 1960 تاکنون مباحث مربوط به پایداری دینامیکی با توجه به ظهور نوسانهای فرکانس پائین مورد توجه قرار گرفته است. این مشکل مربوط به میرایی ناکافی نوسانهای سیستم است و معمولاً با  بکارگیری پایدارسازهای سیستم قدرت (PSS) جهت کنترل تحریک سیستم های ژنراتور که اقتصادی ترین روش تقویت پایداری است، میرایی این نوسانات را افزایش داد[1]. با پیشرفت الکترونیک قدرت و ساخت تجهیزات با جریان و ولتاژ بالا، خطوط انتقال جریان مستقیم و عناصر قابل انعطاف جریان متناوب (FACTS) توجیه اقتصادی یافتند. بکارگیری این تجهیزات تأثیرات زیادی بر روی سیستم‌های قدرت داشته‌اند که از جمله تأثیرات مهم آن می‌توان به بهبود پایداری دینامیکی اشاره نمود که در سالهای اخیر مطالعات زیادی در این زمینه انجام گرفته است.

 

در سیستم های قدرت بزرگ، میرایی نوسان های قدرت بین نواحی بهم پیوسته برای عملیات مطمئن سیستم از اهمیت بالایی برخوردار است، اما استفاده تنها از PSS سنتی نمی تواند میرایی مناسبی برای نوسانات بین  ناحیه ای فراهم کند. برای همین منظور می توان از کنترل کننده های میرایی نوسانات قدرت FACTS، جهت فراهم کردن میرایی مناسب مدهای بین  ناحیه ای استفاده کرد.  یکی از این روشها استفاده همزمان از پایدارساز مبتنی بر SVC و PSS است. حال باید توجه داشت که برای دستیابی به میرایی بهینه با وجود SVC و PSS، طراحی پارامترهای آنها با دقت و روش مناسب انجام گیرد.

 

 

 

فهرست مطالب

افزایش پایداری دینامیکی با استفاده از پایدارساز سیستم قدرت و ادوات FACTS 1

چکیده 2

واژههای کلیدی: 2

1- مقدمه 2

2- سیستم مورد مطالعه 3

شکل (1): سیستم تک ماشین به شین بینهایت 3

شکل (2): سیستم تحریک نوع IEEE Type-ST1 با PSS 3

شکل (3): کنترل کننده پیش فاز-پس فاز با SVC 4

شکل (4).  بلوک دیاگرام مدل سسیتم قدرت خطی شده 4

4- الگوریتم ژنتیک 4

5-نتایج شبیه سازی 5

شکل (5): نتایج شبیه سازی غیرخطی 6

6-نتیجه گیری 6

7-مراجع 6

 

 

 

دانلود مقاله نصب بهینه تجهیزات اندازه گیری جهت تخمین هارمونیکی در شبکه های قدرت برمبنای الگوریتم ژنتیک

نصب بهینه تجهیزات اندازه گیری جهت تخمین هارمونیکی در شبکه های قدرت برمبنای الگوریتم ژنتیک در این مقاله روشی برای نصب بهینه تجهیزات اندازه گیری جهت تخمین استاتیکی حالت هارمونیکی در شبکه های قدرت برمبنای الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده و نتایج استفاده از این روش با روش حذف ترتیبی در شبکه قدرت استاندارد چهارده باس IEEE مقایسه شده است

دسته بندی	مهندسی برق
فرمت فایل	doc
حجم فایل	51 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	7

نصب بهینه تجهیزات اندازه گیری جهت تخمین هارمونیکی در شبکه های قدرت برمبنای الگوریتم ژنتیک

 

 

چکیده:

در این مقاله روشی برای نصب بهینه تجهیزات اندازه گیری جهت تخمین استاتیکی حالت هارمونیکی در شبکه های قدرت برمبنای الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده و نتایج استفاده از این روش با روش حذف ترتیبی  در شبکه قدرت استاندارد چهارده باس IEEE مقایسه شده است.

 

 

کلمات کلیدی:

الگوریتم ژنتیک

شبکه های قدرت

تخمین استاتیکی

تخمین هارمونیکی

 

 

مقدمه:

امروزه بدلیل رشد روزافزون استفاده از بارهای غیرخطی با توانهای بالا در شبکه های قدرت، میزان آلودگیهای هارمونیکی تزریق شده به شبکه به شدت افزایش یافته است. جریانهای هارمونیکی مذکور در سرتاسر شبکه قدرت منتشر می‌شوند و شکل موج ولتاژ باسهای سیستم را تخریب نموده و آنها را از حالت سینوسی خالص خارج می‌کنند. وجود این جریانها و ولتاژ های تخریب شده باعث بروز مشکلات مختلف در عملکرد سیستم می‌گردد [1]. بنابراین محدود ساختن سطح هارمونیک های موجود در شبکه قدرت به یک مسأله مورد توجه در مهندسی سیستمهای قدرت تبدیل شده است. اما اندازه گیری مستقیم آلودگیهای هارمونیکی در سرتاسر شبکه قدرت مقدور نیست. از این رو استفاده از روشهای تخمین حالت هارمونیکی که با انجام تعداد محدودی اندازه گیری در شبکه، امکان محاسبه میزان آلودگی هارمونیکی در سرتاسر شبکه و یا نقاط خاص موردنظر را فراهم می‌کند، از اهمیت بالایی برخوردار است. 

 

 

فهرست مطالب

نصب بهینه تجهیزات اندازه گیری جهت تخمین هارمونیکی در شبکه های قدرت برمبنای الگوریتم ژنتیک 1

چکیده: 2

مقدمه: 2

تعیین معادله نرمال برای تخمین حالت هارمونیکی 2

جایابی بهینه محل نصب تجهیزات اندازه گیری 4

نتایج شبیه سازی 5

مراجع 6

 

دانلود مقاله ترجمه شده رشته اقتصاد با عنوان عرضه محصول به محض تولید و تحویل محصول و تامین این زنجیره

مقاله ترجمه شده رشته اقتصاد با عنوان عرضه محصول به محض تولید و تحویل محصول و تامین این زنجیره تولید به موقع و توزیع کالا با سرعت بالا مخصوصا در مواد فاسد شدنی یکی از عوامل حساس در ‏پشتیبانی زنجیره ی تامین می باشد مشکل اساسی در این مسئله برنامه ریزی کاملا متفاوت و ‏مسیریابی مشکلات که هر یک ترکیبی از پیچیدگی ها را دارند می باشد

دسته بندی	اقتصاد
فرمت فایل	doc
حجم فایل	31 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	15

مقاله ترجمه شده رشته اقتصاد با عنوان عرضه محصول به محض تولید و تحویل محصول و تامین این زنجیره

 

 

عنوان انگلیسی : 

Just-In-Time Production and Delivery in Supply Chains: a Hybrid Evolutionary Approach

 

 

دانلود مقاله اصلی

 

 

چکیده :

تولید به موقع و توزیع کالا با سرعت بالا مخصوصا در مواد فاسد شدنی یکی از عوامل حساس در ‏پشتیبانی زنجیره ی تامین می باشد. مشکل اساسی در این مسئله برنامه ریزی کاملا متفاوت و ‏مسیریابی مشکلات که هر یک ترکیبی از پیچیدگی ها را دارند می باشد. از دیدگاه های عملی تر ‏مشکل اساسی بین مقدار ریسک و بازده می باشد.

 

با وجود این مشکلات قابل توجه معامله, ما پیشنهاد ‏می کنیم یک روش جدید بر اساس یک الگوریتم تکاملی ترکیبی همراه با فناوری هوشمند را در ‏راستای تولید و عرضه به کار ببندیم تا تولید و عرضه و محدودیت های آن و بررسی تاخیر در عرضه ‏مواد آماده شده را بررسی کند. نمونه مورد مطالعه بر اساس داده های به دست آمده نشان می دهد که این ‏روش پتانسیل خوبی برای بهبود این امر دارد. ‏

 

 

 

کلیدواژه ها:

‎الگوریتم ژنتیک

مدیریت تامین زنجیره

فناوری هوشمند تحویل پیوسته

 

 

مقدمه :

اخیرا صنعت تولید در حال تجربه کردن یک تجربه ی استراتژیک می باشد که در آن تکامل فرآیند به ‏سمت تمرکز زدایی از بسیاری از فعالیت های تولیدی،افزایش اهمیت زنجیره تولید می باشد این ‏زنجیره تولید می تواند به عنوان شبکه های شبکه های پویایی نیمه مستقل در مراکز تولیدی برای پی ‏گیری اهداف فردی و جمعی مورد استفاده می باشد. 

 

به عنوان مثال شرکت های مستقلی که قادر به،ارائه ‏خدمات تکمیلی خوبی را برای تولید خود دارند ممکن است بخشی از بار مالی محصول و هزینه های ‏تولید در راستای این هماهنگ سازی کاهش یابد کنترل و بهینه سازی مواد،اطلاعات وجریان مالی در ‏زنجیره تامین در حال حاضر به منزله یک حوزه ی پژوهشی مهم قلمداد می شود. از نظر لجستیکی ‏مدیریت تامین زنجیره شامل مجموعه ای از ترکیب پیچیده و به هم وابسته مشکلاتی از قبیل دست ‏یابی به مواد خام،برنامه ریزی در راستای امکانات تولید و مسیر یابی صحیح حمل و نقل حتی زمانی ‏که هریک از پارامترها به صورت مستقل در نظر گرفته می شوند باز هم هریک از مشکلات لجستیکی ذکر ‏شده از پیچیدگی بسیار بالایی برخوردار هستند با این حال یک نیاز قوی برای پیدا کردن راه حل ‏های رضایت بخش برای حل این مشکلات در زمان کوتاه مهم است یک مدل فرا تکنولوژی به نظر می ‏رسد که مناسب برای بررسی این پیچیده گی در زنجیره تامین باشد که به آن الگوریتم ژنتیک ‏‏(‏‎(GAS‎‏ می باشد.‏

 

 

فهرست مطالب :

رویکرد ترکیبی تکاملی :‏ ‏1‏

چکیده :‏ ‏1‏

کلید واژه ها :‏ ‏2‏

‏1- مقدمه :‏ ‏2‏

‏2- تحویل پیوسته و زنجیره ای :‏ ‏4‏

‏2- مشتری زمان کمی را منتظر باشد.‏ ‏6‏

‏4روش ترکیبی تکاملی :‏ ‏9‏

الگوریتم ژنتیکی :‏ ‏9‏

‏2-4 فناوری هوشمند سازی :‏ ‏10‏

‏5 - مطالعه موردی:‏ ‏12‏

‏6 نتیجه گیری:‏ ‏14‏

 

دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک تحمل‌پذیر خطا برای زمان‌بندی کارها با استفاده از تکنیک نقطه‌ بررسی

ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک تحمل‌پذیر خطا برای زمان‌بندی کارها با استفاده از تکنیک نقطه‌ بررسی ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک تحمل‌پذیر خطا برای زمان‌بندی کارها با استفاده از تکنیک نقطه‌ بررسی

دسته بندی	پژوهش
فرمت فایل	docx
حجم فایل	199 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	3

ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک تحمل‌پذیر خطا برای زمان‌بندی کارها با استفاده از تکنیک نقطه‌ بررسی

در این مقاله یک روش در سطح-وظیفه[1] برای تحمل‌پذیری خطا در  گرید مطرح شده‌است. تکنیکی که برای تحمل‌پذیری خطا در این مقاله از آن استفاده شده، تکنیک نقطه‌بررسی است که به صورت ترکیبی با الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته‌است. که در ادامه تک تک آنها شرح داده شده‌است

---

[1] - task-level

الگوریتم ژنتیک و تنظیم دو شیوه تقسیم بندی شده دو مرحله ای برای مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی ژنتیک و تنظیم دو شیوه تقسیم بندی شده دو مرحله ای برای مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی Science Direct

دسته بندی	هوش مصنوعی
فرمت فایل	doc
حجم فایل	3555 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	41

الگوریتم ژنتیک و تنظیم دو شیوه تقسیم بندی شده دو مرحله ای برای مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی

 

 

 

 

چکیده:

مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی (NRPTW) یک مسئله ترکیبی شناخته شد. و پیچیده است که در طی سالهای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این مسئله با استفاده از متون مختلف زیادی که شامل شیوه های مطلق و کامل و آزمایشی است مشخص می شود. معیار مشکلات (NRPTW) از الگوریتم های سولمون (Solomon) برای مسائل مسیریابی و برنامه ریزی با محدودیت های پنجره زمانی می باشد. تحقیق های سازمانی به صورت معمول برای ارزیابی و مقایسه الگوریتم ها انتخاب شده اند.

 

نتایج حاصل از روشهای مطلق به صورت قابل توجهی توسعه یافته اند که این به علت کاربردهای متوازن و روشهای مدرن شاخه شاخه شده می باشد. به هر حال هنوز 24 مورد از 56 مورد مثال های ترتیبی از مجموعه تست اصل سولمون بدون حل باقی مانده است. به علاوه در بسیاری از روش هایی آزمایشی توسعه یافته راه حل خوبی در مقادیر منطقی زمان می باشند.متأسفانه کلاس های تحقیقاتی که بر پایه روش های دقیقی بوده است، بر روی فاصله طی شده کلی انجام گردیده است و این تمرکز تقریباً بر روی تمام تلاش های انجام شده بر روی تعدادی از متحرکها انجام شده است. در نتیجه مقایسه  و بدست آوردن مزیت های نقاط قوت برای رسیدن به هدف مشکل تر خواهد بود.

 

این مقاله یک شیوه کامل آزمایشی برای NRPTW را با استفاده با مسیر طی شده بعنوان موضوع اصلی در طول الگوریتم ژنتیک کارا و فرمول سازی تقسیم بندی شده را ارائه می دهد. آزمون ها بر اساس تعداد و موضوع نوع اطلاعات تولید شده اند، که اجازه مقایسه مستقیم پیامدهای آن با روش های آزمایشی دقیق گذشته را می دهد. به علاوه، نتایج محاسبه ای نشان می دهد که شیوه پیشنهادی، آزمایشی عملکردها و اجرائیات تمام روشهای شناخته شده قبلی را در دوره هایی با حداقل فاصله طی شده از بین می برد.

 

 

 

کلمات کلیدی:

مسیریابی خودرو

الگوریتم ژنتیک

پنجره های زمانی (NRPTW)

مسئله ترکیبی

الگوریتم های سولمون (Solomon)

 

 

 

 

مقدمه 

مشکل مسیریابی خودرو با پنجره های زمانی(NRPTW ) در جامعه تحقیق سازمانی به صورت گسترده مطالعه شده است. اول، به دلیل اینکه (NRPTW ) یکی از مشکل ترین مسائل در بهینه سازی ترکیبی می باشد و در نتیجه چالش بزرگی را ایجاد می کند، دوم، در مقوله عملی تر مشکل به صورت مستقیم در یک فرصت واقعی برای کاهش هزینه ها در محدوده مهم لژستیکی شرکت می کند. مدیریت حمل و نقل و مخصوصاً مسیریابی خودرو تأثیر اقتصادی قابل توجهی در تمام سیستمهای لژستیکی دارد. در (NRPTW )، در(NRPTW )، ناوگان (انبار) وسایل نقلیه مشخص K ، اجناس را برای مشتریان N تأمین می کنند که تمام خودروها دارای ظرفیت یکسان Q می باشند.

 

برای هر مشتری i ، ( N ، ...، 1=i ، تقاضای کالاها   و زمان خدمات   و پنجره زمانی   برای رفع تقاضاهای i ، شناخته شده اند، ترکیبات   بیانگر زمان خدمات بارگیری و یا تخلیه برای مشتری i ، و   توصیف کننده زودترین زمانی است که امکان شروع خدمات وجود داشته باشد. اگر هر کدام از خودروها قبل از زمان   به مشتری     برسند باید مدتی را منتظر بمانند و خودرو باید خدمات مشتری را قبل از   شروع کند. این نوع محدودیت های پنجره زمانی بعنوان پنجره های زمانی سخت شناخته شده اند.

 

تمام مسیرهای خودرو در انبار مرکزی شروع و خاتمه می یابد. هر مشتری باید یک بار ملاقات شود. حداقل فاصله بین مکان های انبار مرکزی و تمام مشتری ها   و زمان طی شده بین تمام مکان ها   داده شده است. موضوع یافتن راه حلی ساده برای تعیین حداقل مسافت طی شده کلی و یا حداقل تعداد خودروها می باشد. که در این مقاله تنها موضوع اول در نظر گرفته شده است. پیشرفت های زیادی در مسأله معیار سولمون و نمونه های آن توسط روچارت  با استفاده از روش فوق آزمایشی تحقیقی به صورت فهرست وار ایجاد شده است. در انتشارات (1995) روچات 47 راه حل آزمایشی را از 56 نمونه اصلی سولمون توسعه داده است.

 

ویژگی مهم دیگر، متون بهینه سازی قبلی است که توسط روچارت به کار گرفته شده است. این فن شامل حفظ تمام راه حل های جزئی مشخص شده در طول الگوریتم تحقیقی فهرست وار  برای کاربردهای بعد می باشد. مسیرهای هر روش میانی در مجموعهT قرار گرفته است. پس بعد از پایان معیار سنجی فهرستی، تحقیقی بدست آمده، ممکن است بهترین راه حلی باشد که با استفاده از حل مسأله تقسیم بندی شده از مسیرهای  با استفاده از نرم افزار   کشف شود.

 

 

 

 

فهرست مطالب

خلاصه: 1

مقدمه 2

2- تنظیم مدل تقسیم بندی   7

3) ژنتیک و تنظیم الگوریتم جزء بندی شده دو مرحله ای 9

103 جستجو برای راه حل های کوچک محلی 11

3-1-1 الگوریتم ژنتیک 12

3-1-1-1: مجموعه اولیه 14

3-1-1-2: انتخاب 15

3-1-1-3: تناسبات: 15

3-1-1-4: مجموع (تقاطع) 16

3-1-1-6 تغییر و دگرگونی 18

3-2: الگوریتم کامل 25

4- نتایج محاسبه شده 29

1-4: تنظیم و ارائه کلی پارامترهای GA 30

4-2 پیامدها و نتایج برای حداقل فاصله کلی 33

منبع  41

 

مدلسازی و حل مساله زمانبندی جاب شاپ این پایان نامه به بررسی مدلسازی و حل مساله زمانبندی جاب شاپ می پردازد

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	353 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	106

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر

مدلسازی و حل مساله زمانبندی جاب شاپ

 

 

 

 

 مقدمه

 از برجسته ترین موارد در تهیه برنامه زمانی تولید جهت خطوط  تولیدی، تعیین اندازه انباشته و توالی سفارشات و نحوه تخصیص منابع در طول زمان است [۱].ما همواره در مکالمات روزمره خود از اصطلاح زمانبندی۲ استفاده می کنیم، هر چند که ممکن است همیشه تعریف مناسبی از آن در ذهن نداشته باشیم. در حقیقت مفهوم آشنایی که ما عموما از آن استفاده می کنیم فهرستی از برنامه هاست و نه زمانبندی. مستندات و برنامه های ملموس همچون برنامه کلاسی، برنامه حرکت اتوبوس و غیره. یک برنامه معمولا به ما می گوید کی وقایع اتفاق می افتد.

 

مسائل زمانبندی در صنعت نیز ساختار مشابهی دارند. آنها شامل مجموعه ای از فعالیتها و مجموعه ای از منابع موجود جهت انجام آن فعالیتها است. همچنین در صنعت برخی از تصمیمات تحت عنوان تصمیمات برنامه ریزی شناخته می شوند. فرآیند برنامه ریزی، منابع لازم جهت تولید و مجموعه فعالیتهای مورد نیاز جهت زمانبندی را تعیین می کند. در فرآیند زمانبندی، ما نیازمند تعیین نوع و مقدار هر منبع هستیم و نتیجتا می توانیم زمان شدنی اتمام کارها را مشخص کنیم [۲]. زمانبندی، فرآیند تخصیص منابع محدود به فعالیت ها در طول زمان، جهت بهینه سازی یک و یا چند تابع هدف است. منابع شامل نیروی انسانی، ماشین آلات، مواد، تجهیزات کمکی و غیره می باشند.

 

 

واژگان کلیدی:

الگوریتم ژنتیک ترکیبی

مسئله فروشنده دوره گرد

زمانبندی جریان کار کارگاهی

زمانهای تنظیم وابسته به توالی

 

 

 

مقدمه

    سلولهای تولیدی۱ معمولا شامل یک گروه از ماشین آلات که به تولید محدوده مشخصی از خانواده ها۲تخصیص داده شده اند می باشد. یک خانواده یک مجموعه اقلام۳ است که نیازمندی مشترکی به لحاظ ابزار و توالی های عملیاتی دارند. در این محیط، تولید سلولی نیازمند سه فعالیت برنامه ریزی، قبل از تولید واقعی است. نخست گروهبندی ماشین آلات در سلولهای تولیدی مختلف (فرم دهی سلولها۴). دوم، اقلام باید به ماشین آلات مشخص در سلولهای تولیدی، تخصیص داده شوند (بار دادن به ماشین آلات۵)

 

. سوم، اقلام باید در هر سلول تولیدی زمانبندی شوند [۵ و ۶]. اغلب چنین مسائل زمانبندی شامل سلولهای تولیدی چندتایی و احتمالا پیچیده است. بنابراین تلاشهایی در جهت توسعه مفهوم زمانبندی جهت یک سلول تولیدی در یکزمان صورت گرفته است. این بخش از تحقیق به مسئله زمانبندی چند سفارش۱ دریافتی از چند مشتری در فضای جریان کارگاهی جایگشتی۲ با فرض آنکه فعالیتهای مرتبط با فرم دهی و بار دادن انجام گرفته، می پردازد. هر سفارش می تواند به عنوان یک خانواده و هر کار به عنوان یک قلم در نظر گرفته شود. البته یک تفاوت عمده وجود دارد و آن این است که همه سفارشات به ابزار و توالی های عملیاتی یکسانی نیاز دارند.

 

    در فرم دهی و باردادن سلولهای تولیدی، اقلام خانواده بر اساس توالی های عملیاتی به سلولها تخصیص می یابد. بنابراین جریان مواد و زمانبندی، حتی چنانچه اقلام تولیدی نیازمند ابزار متفاوتی جهت تنظیمات باشند، ساده می شود. در این فرآیند ممکن است هر خانواده نیازمند ماشین آلات مشابهی باشد و مسلما اقلام با ترتیب مشخصی بر روی ماشین آلات پردازش می شوند. این سلولهای تولیدی سلول تولیدی جریان کارگاهی خالص نام دارند و مشخص کننده جریان کارگاهی معمول می باشند. این شرایط در زمان وجود چندین خانواده با نیازمندی های متفاوت صادق نخواهد بود [۵]. معمولا یک هزینه تنظیم عمده جهت تغییر پردازش از کارها در یک سفارش به سفارش دیگر نیاز است.

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

فصل ۱

کلیات

مقدمه

افق بر نامه ریزی

محدوده تحقیق و اهداف آن

مرور ادبیات

 

فصل ۲

مدلسازی و حل جنبه ای جدید از مسئله زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی

مقدمه

مدلسازی مسئله

شاخصه ها

پارامترها

متغیرهای تصمیم

الگوریتم ابتکاری جهت حل مسئله

مرحله ساخت

مرحله بهبود

نتایج محاسباتی

موارد تستی

کارآمدی روشهای ابتکاری

نتیجه گیری

 

فصل ۳

حل مسائل زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی با بکارگیری روشهای فراابتکاری ترکیبی

مقدمه

الگوریتم ژنتیک

مدل ریاضی

الگوریتم ژنتیک ترکیبی

جوابهای اولیه

بهبود

ارزیابی

انتخاب

عملگرهای ژنتیکی

درجه عبور

جهش ابتکاری

جهش وارونه

نتایج محاسباتی

بهینه سازی جامعه مورچگان

الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان ترکیبی

تشخیص اولیه

قانون انتقال

جستجوی محلی

به روز رسانی فرومون ها

معیار توقف

نتایج محاسباتی

الگوریتم الکترومغناطیس

الگوریتم الکترومغناطیس ترکیبی

نتایج محاسباتی

نتیجه گیری

 

فصل ۴

مسئله فروشنده دوره گرد

مقدمه

تعریف مسئله

کاربرد و ارتباط با مسائل زمانبندی

مدل ریاضی

روش حل

نتایج محاسباتی

نتیجه گیری

 

فصل ۵

نتیجه گیری و پیشنهادات برای مطالعات و پژوهش های آتی

نتیجه گیری

پیشنهادها

منابع

بررسی نحوه به حداکثر رساندن مقاومت کنترل کننده در برابر اختلالات در سیستم های کنترل پایان نامه و پروژه پایانی کارشناسی در رشته مهندسی برق – الکترونیک با عنوان استفاده از کنترل کننده‌های پارامتری برای دست یابی به درجات آزادی مناسب در طراحی کنترل کننده ها

دسته بندی	برق، الکترونیک، مخابرات
فرمت فایل	doc
حجم فایل	140 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	98

دانلود پایان نامه مهندسی الکترونیک

بررسی نحوه به حداکثر رساندن مقاومت کنترل کننده در برابر اختلالات در سیستم های کنترل

 

مقدمه

طراحی کنترل کننده های مقاوم، یکی از اساسی ترین مسائل در طراحی سیستم های کنترل است. یکی از علایق طراحان سیستم های کنترل این است که کنترل کننده به نوعی طراحی شود که دارای حداقل حساسیت یا به عبارت دیگر بیشترین مقاومت در برابر اختلالات وارده بر سیستم باشد. در این راستا یکی از روش ها استفاده از کنترل کننده‌های پارامتری، به منظور دست یابی به درجات آزادی مناسب در طراحی کنترل کننده ها است. آنگاه این پارامترها به روش های متنوعی به گونه ای محاسبه و جایگزین می شوند که مقاومت مورد انتظار البته با حفظ پایداری سیستم میسر گردد.

 

در این راستا تلاش های زیادی توسط دانشمندان و مهندسان کنترل انجام شده است، که از آن جمله می توان به افرادی مانند، ماین و مردوخ  در سال1970، ماکی و وندویچ  در سال1974، بارنت  در سال1975، گورشیانکار و رامر  در سال1976، مونرو  در سال 1976، ونهام  در سال1979، فلام  در سال1980، وارگا  1981، فاهمی و اوریلی در  سال1982، کاوتسکی و نیکلوس  در1983،1984 و آمین و الابدال  در سال1988، کرباسی و بل  در1993 اشاره کرد.

 

در این فصل دو الگوریتم برای محاسبه پاسخ مقاوم در مسأله کنترل کننده های پس خورد حالت خطی چند متغیره ارائه می دهیم در همه حالات ماتریس پس خورد با تخصیص بردارهای ویژه متناظر با مقادیر ویژه مورد نیاز به گونه ای محاسبه می گردد که ماتریس بردارهای ویژه نامنفرد، خوش وضع باشند در این روش طیف مقادیر ویژه به گونه ای تخصیص داده می شود که اولاً سیستم کنترل پذیر باشد ثانیاً حساسیت این مقادیر که متناظر حساسیت کنترل کننده است، حداقل باشد. لذا در بخش بعدی مسأله تخصیص مقادیر ویژه به صورت مفصل تعریف می شود. این فصل دارای دو بخش است که در بخش اول یعنی بخش (2-1) مسأله تخصیص مقادیر ویژه مقاوم برای سیستم های حلقه بسته مطرح می شود در طی فصل با تعریف مقاومت بهینه و بیان معیارهای مقاومت آمادگی لازم را برای ورود به بحث بخش بعدی یعنی بخش (3-1) را مهیا می کند.

 

در بخش (3-1) کنترل کننده های مقاوم با استفاده از دو الگوریتم پیشنهادی در تخصیص مقاوم مقادیر ویژه طراحی می گردند که در یکی از الگوریتم ها یعنی الگوریتم دوم لازم است که یک مسأله کمترین مربعات خطی حل شود که در این راستا الگوریتم ژنتیک، GA ، یکی از ابزارهای کمک کننده است. و در نهایت با بیان دو مثال کاربردهای این بخش را نمایش می دهیم.

 

 

 

کلمات کلیدی:

الگوریتم ژنتیک

طراحی کنترل کننده ها

کنترل کننده های پارامتری

 

 

 

 

فهرست مطالب

استفاده از کنترل کننده‌های پارامتری برای دست یابی به درجات آزادی مناسب در طراحی کنترل کننده ها

(1-1) مقدمه 1

(2-1) تخصیص مقادیر ویژه مقاوم: 4

(1-2-1) مسأله پس خورد حالت مقاوم: 4

(2-2-1) بیان مسأله: 5

(3-2-1) بیان مسأله تخصیص مقادیر ویژه مقاوم 9

(4-2-1) بیان مسأله تخصیص ساختارهای  ویژه مقاوم 10

(4-4-2-1) قضیه: 13

(5-2-1)ویژگی های یک سیستم حلقه بسته مقاوم 13

(1-5-2-1) قضیه: 14

(1-5-2-1) قضیه: 15

(2-5-2-1) قضیه: 16

(6-2-1) مقاومت بهینه 18

(1-6-2-1) قضیه: 19

(7-2-1) معیارهای مقاومت 20

(1-3-1) مراحل پایه ای 25

(2-3-1) الگوریتم های عددی طراحی کنترل کننده های مقاوم 27

(1-2-3-1) الگوریتم اول: 27

(2-2-3-1) الگوریتم دوم 28

(3-3-1) مثالها و کاربرد 30

(1-2) مقدمه 33

(2-2) منطق فازی و مجموعه های فازی 38

(1-2-2) تعریف: 38

(12-2-2) منطق فازی و استدلال تقریبی 44

(13-2-2) موتور استنتاج فازی 48

(15-2-2) فازی سازها  49

(16-2-2)غیرفازی سازها 50

(17-2-2) نتیجه گیری : 51

(3-2) طراحی کنترل کننده های فازی (F.C.D) 51

(1-3-2) مدلهای طراحی کنترل کننده های فازی 51

(4-2) شبکه های عصبی مصنوعیANN  54

(1-4-2) قاعده آموزش پرسپترون 57

(2-4-2) قاعده آموزش پس انتشار خطا 58

(3-4-2) قاعدة آموزش ترکیبی: 61

(1-5-2) شبیه سازی یک سیستم فازی به یک تقریب کننده عمومی 63

(1-6-2) مسأله: 66

نتیجه گیری: 67

(1-3) مقدمه 69

بررسی نتایج حاصله و اینکه K فوق دارای مقادیر ویژه 82

مرحله(A 83

مرحله(D 83

(2-4-3) الگوریتم طراحی کنترل کننده مقاوم با پویش فازی- عصبی- ژنتیکی 85