پاورپوینت پایگاه داده ها

دانلود پاورپوینت ارائه کلاسی با عنوان پایگاه داده ها در حجم 25 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت

دسته بندی	مدیریت
فرمت فایل	pptx
حجم فایل	588 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	25

دریافت فایل

فروشنده فایل

کد کاربری 19

تمام فایل ها

عنوان: پاورپوینت پایگاه داده ها

دسته: مدیریت (ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت)

فرمت: پاورپوینت (قابل ویرایش)

تعداد اسلاید: 25 اسلاید

این فایل در زمینه "پایگاه داده ها" می باشد که در حجم 25 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته های مجموعه مدیریت مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:

سلسله مراتب داده ها

پایگاه داده

انواع پایگاه داده ها

اجزاء پایگاه داده ها

داده

ساختار پایگاه داده

سیستم مدیریت پایگاه داده

وظایف سیستم مدیریت پایگاه داده

مزایاومعایب سیستم مدیریت پایگاه داده

سخت افزار

نرم افزار

کاربران

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

پاورپوینت پایگاه داده ها سلسله مراتب داده ها پایگاه داده انواع پایگاه داده ها اجزاء پایگاه داده ها داده ساختار پایگاه داده سیستم مدیریت پایگاه داده وظایف سیستم مدیریت پایگاه داده مزایاومعایب سیستم مدیریت پایگاه داده سخت افزار

پاورپوینت پایگاه داده ها سلسله مراتب داده ها پایگاه داده انواع پایگاه داده ها اجزاء پایگاه داده ها داده ساختار پایگاه داده سیستم مدیریت پایگاه داده وظایف سیستم مدیریت پایگاه داده سخت افزار

دوشنبه 9 اسفند 1395 ساعت 10:50

0 نظر

دانلود مقاله بررسی پایگاه داده

مقاله بررسی پایگاه داده

مقاله بررسی پایگاه داده در 82 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی	علوم انسانی
فرمت فایل	doc
حجم فایل	650 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	82

مقاله بررسی پایگاه داده در 82 صفحه ورد قابل ویرایش

فهرست

عنوان صفحه

چکیده

مقدمه

فصل1: پایگاه داده چیست؟.............................................................................................. 1

یک مجموعه سازماندهی شده از اطلاعات................................................................................................................. 1

رکوردها و فیلدها......................................................................................................................................................... 2

جداول و پایگاههای داده............................................................................................................................................. 2

دونمای Datasheet و Forms ............................................................................................................................... 3

شروع Access............................................................................................................................................................ 4

بازکردن پایگاه داده نمونه Northwind................................................................................................................... 5

پنجره Data base...................................................................................................................................................... 6

نوارهای ابزار Access............................................................................................................................................... 7

پسوند نام فلیل های Access..................................................................................................................................... 8

فکر کردن در مورد فیلدها........................................................................................................................................... 8

ویژگی Online Help............................................................................................................................................... 9

به کارگیری دستیار Office........................................................................................................................................ 9

به کارگیری کادر Ask a Question برای دریافت کمک........................................................................................ 10

استفاده از پنجره Help جهت دریافت کمک............................................................................................................. 10

استفاده از Online Help در کاردهای محاوره......................................................................................................... 12

بستن یک پایگاه داده................................................................................................................................................... 12

بستن Access............................................................................................................................................................ 12

فصل 2: ایجاد پایگاهای داده در Access.......................................................................... 13

عنوان صفحه

تولید یک پایگاه داده جدید و خالی............................................................................................................................ 13

انتخاب جدول نمونه.................................................................................................................................................... 13

انتخاب فیلدها.............................................................................................................................................................. 14

تغییر دادن نام فیلدها................................................................................................................................................... 15

تعیین کلید اولیه............................................................................................................................................................ 16

وارد کردن داده ها در جدول....................................................................................................................................... 17

تغییر پهنای ستونها....................................................................................................................................................... 19

سوئیچ کردن به نمای Design................................................................................................................................... 20

تولید ایندکس............................................................................................................................................................... 21

فصل 3 تصحیح پایگاههای داده Access.......................................................................... 24

تغییر و حذف رکوردهای یک پایگاه داده.................................................................................................................... 24

نوع داده (Data Type)............................................................................................................................................. 26

تغییر نوع داده ها.......................................................................................................................................................... 28

اضافه کردن فیلدهای جدید به یک جدول.................................................................................................................. 29

تغییر دادن ترتیب فیلدهای یک جدول........................................................................................................................ 31

ذخیره کردن یک پایگاه داده روی فلاپی دیسک......................................................................................................... 31

ذخیره کردن یک پایگاه داده Access روی دیسک................................................................................................... 32

فصل 4: کارآمد کردن پایگاههای داده............................................................................... 33

مرتب کردن رکوردهای جدول.................................................................................................................................... 33

ذخیره کردن قواعد مرتب سازی در قالب یک معیار.................................................................................................. 35

فیلتر کردن رکوردهای یک جدول............................................................................................................................... 37

ذخیره کردن قاعده یک فیلتر در قالب یک معیار........................................................................................................ 40

عنوان صفحه

تولید یک معیار با استفاده از یک ویزارد..................................................................................................................... 41

اضافه و حذف کردن فیلدها در یک معیار................................................................................................................... 44

یافتن داده ها................................................................................................................................................................ 45

فصل 5: کار با فرمها......................................................................................................... 47

تولید فرم با استفاده از ویزارد Form......................................................................................................................... 47

گشت و گذار در نمای Form.................................................................................................................................... 50

کارکترهای جانشین در فیلترها و معیارها................................................................................................................... 53

تولید فرمی با فیلدهای کامل........................................................................................................................................ 54

به کارگیری یک فرم جهت تولید رکوردهای جدید.................................................................................................... 55

تصحیح جانمایی و محتوای فرمها............................................................................................................................... 56

فصل 6: کار با گزارشها.................................................................................................... 63

اولین گزارش .............................................................................................................................................................. 63

ویژگی AutoReport................................................................................................................................................ 63

گزارش گروه بندی Grouped Report.................................................................................................................. 65

تصحیح گزارش............................................................................................................................................................ 69

نمای report Design .............................................................................................................................................. 70

خواص گزارشها........................................................................................................................................................... 70

قالب بندی فیلدهای یک گزارش................................................................................................................................. 71

تولید زیر مجموع برای گروه ها................................................................................................................................... 75

محاسبه مقادیر مجموع در کل گزارش........................................................................................................................ 76

فصل 1

پایگاه داده چیست؟

یک مجموعه سازماندهی شده از اطلاعات

هر پایگاه داده مجموعه ای از اطلاعات مربوط به یک عنوان یا موضوع خاص می باشد. این مجموعه معمولاً به نحوی سازماندهی می شود که کاربر بتواند:

·آیتم های اطلاعاتی دلخواه خود را در آن دریابید.

·آیتم های جدیدی را که با آنها مواجه می شوید، به آن اضافه کنید.

پایگاههای داده الزاماً در کامپیوتر نگهداری نمی شوند. برای مثال کتابچه های آدرس و فهرستهای تلفن پایگاههای داده ای هستند که روی کاغذ ثبت شده اند (هر چند ممکن است افراد بسیار معدودی آنها را پایگاه داده بنامند)

اما نگهداری یک پایگاه داده در کامپیوتر، باعث تسهیل و تسریع فرآیند دست کاری اطلاعات موجود در آن

می شود. برای مثال با بکارگیری یک فهرست تلفن (چاپ شده روی کاغذ) به راحتی می توان شماره تلفن افراد دلخواه خود را با در اختیار داشتن نام آنها پیدا کنید. اما عکس این موضوع صادق نبوده و یافتن نام افراد بر اساس شماره تلفن آنها بسیار دشوار خواهد بود.

اما با استفاده از یک فهرست تلفن کامپیوتری اطلاعات فوق الذکر را با سرعت سهولت بیشتری می توان دریافت کرد. همچنین با استفاده از چنین فهرست تلفنی نام تمام افرادی که در یک خیابان بخصوص زندگی می‌کنند یا تمام افرادی که نام کوچک آنها Paul می باشد، را به راحتی پیدا کرد.

پایگاههای داده کامپیوتری انعطاف پذیر هستند. بدین معنی که روشهای بسیار متعدد و متنوعی را برای کار کردن با اطلاعات (حتی مقادیر بزرگی از اطلاعات) تدارک می بینند. نرم افزار Microsoft Access نمونه ای از سیستمهای مدیریت پایگاههای داده (برنامه هایی که امکان تولید و مدیریت پایگاههای داده در کامپیوتر را فراهم می کنند)

رکوردها و فیلدها

معمولاً اطلاعات موجود در یک پایگاه داده، به کوچک ترین اجزا تقسیم می شوند. هر یک از این اجزا در فیلد مخصوص به خود قرار می گیرد. برای مثال جهت وارد کردن نام و آدرس افراد در یک پایگاه داده کاربر،

نمی تواند تمام اطلاعات هر فرد را در یک فیلد واحد، نظیر آنچه در زیر نشان داده شده است را وارد نماید.

James Coogan Sweeney

10744 South Hoyne

Chicago

Illinois 60643

USA

بلکه به طور طبیعی هر قطعه از اطلاعات را در فیلد جداگانه ثبت می کند تا امکان تشخیص و تمیز دادن آنها از یکدیگر فراهم شود.

جداول و پایگاههای داده

به مجموعه ای از رکوردها، جدول گفته می شود. چنانچه یک پایگاه داده تنها حاوی یک جدول ساده باشد، جدول مزبور خود در حکم پایگاه داده خواهد بود. در این مهارت ICDL تنها با پایگاههای داده سرو کار دارد که حاوی یک جدول هستند. تنها چیزی که باید در مورد دسته ای از پایگاه داده که حاوی بیش از یک جدول هستند بدانید،‌ این است که Access امکان ایجاد آنها را فراهم می کند.

هنگامی که با هزارها یا صدها هزار رکورد سروکار دارید، بحث به کارگیری یک سیستم مدیریت پایگاههای داده پیش می آید. برای مثال چنان چه از کامپیوتر خواسته شود، تنها رکوردهایی را (از میان صدها هزار رکورد موجود در پایگاه داده) استخراج کرده و نمایش دهد که نام خانوادگی (فیلد Last Name) آنها با حرف «S» و کد پستی (فیلد Zipcodes) آنها با عدد «60» آغاز می شود، مدیریت پایگاه داده این کار را با سرعتی فراتر از حد تصور و توانایی بشر انجام می دهد.

اما سیستمهای مدیریت پایگاه داده فاقد «قوه درک مرسوم» می باشند. برای مثال، چنان چه اطلاعات را در فیلدهای صحیح وارد نکرده باشید، سیستم مدیریت پایگاه قادر به تصحیح این اشتباه نخواهد بود.

دو نمای Forms , Datasheet

نرم افزار Access و بسیاری از سیستمهای دیگر مدیریت پایگاههای داده، امکان مشاهده و دست کاری اطلاعات را به دو روش فراهم می کنند. روش اول متضمن مشاهده و دست کاری اطلاعات در یک داده برگ (نمای Datasheet) و روش دوم متضمن مشاهده و دست کاری اطلاعات در فرمهای

(نمای Forms) می باشد.

در نمای Datasheet می توان اطلاعات را به صورت مرتب شده در ستونها (یک ستون برای هر فیلد) و ردیفها (یک ردیف برای هر رکورد) مشاهده کرد. ظاهر پایگاههای داده در این نما همانند صفحات گسترده تصویر زیر یک پایگاه داده نمونه را در نمای Datasheet نشان می دهد.

نمونه ای از نمای Datasheet که امکان مشاهده هم زمان رکوردهای متعدد را فراهم می کند

اما نمای Forme در هر لحظه تمام یا بخش منتخبی از اطلاعات یک رکورد واحد را نشان می دهد. نمای Forme می تواند با فرمتی نمایش یابد که موجب تسهیل در خواندن اطلاعات پایگاه داده گردد. می توانید یک فرم را به روشی سازماندهی کنید که مانند یک فرم کاغذی، فیلدها را در موقعیتهای مناسب و دلخواه شما به نمایش درآورد. یک روش مناسب برای فراگیری بیشتر در مورد پایگاههای داده کامپیوتری، بررسی چند نمونه ای از این پایگاههای داده و گشت و گذار در آنها می باشد. نرم افزار Access دارای سه پایگاه داده نمونه به نامهای Solution , Orders , Northwind خواهیم پرداخت؛ اما قبل از این کار لازم است برنامه Access را شروع کرد.

شروع Access

به منظور شروع برنامه Access به یکی از این دو روش عمل کنید:

روی آیکون Microsoft Access دابل کلیک کنید.

تعیین یک کلید اولیه

1- در دومین صفحه Table که در آن نام جدول جدید را مشخص کردید، گزینه No, I’ll set the primary key را انتخاب کرده و روی دکمه Next کلیک کنید.

2- در پاسخ به سؤال « ؟ What field will hold data that is unipue for each record» به معنی «کدام فیلد حاوی داده خواهد بود که مقدار آن در هر رکورد منحصر به فرد می باشد؟» گزینه Number را انتخاب کنید (البته این گزینه از قبل به عنوان گزینه پیش فرض انتخاب شده است). در پاسخ به سؤال :

«؟ What type of data do you want the primary key to contain» گزینه :
Consecutive numbers Microsoft Acces assigns automatically to new records را انتخاب نمایید.

3- روی دکمه Next کلیک کنید.

4- سپس Access از شما می پرسد، در ادامه مایلید چه کاری انجام دهید: تصحیح طرح جدول،‌ وارد کردن مستقیم داده ها در جدول، یا وارد کردن داده ها در جدول با استفاده از ویزارد فرم؟

جدولی که حاوی هیچ داده ای نباشد، کاملاً بی ارزش است؛ بنابراین اگر مایلید داده های دلخواه خود را به طور مستقیم و بدون فوت وقت در جدول وارد کنید، گزینه Enter data directly into the table را برگزینید.

5- روی دکمه Finish کلیک کنید.

6- وارد کردن داده ها در جدول

هنگام نمایش که یک جدول تولید می کنید، Access آن را ابتدا در نمای Datasheet نمایش می دهد. محتویات جدول جدید در نمای Datasheet به قرار زیر می باشند:

·عنوان ستونها در ناحیه فوقانی جدول که معادل با نام فیلدهای آن می با شد.

·فقط یک ردیف خالی در زیر عنوان ستونها

با کلیک کردن داخل هر یک از فیلدهای جدول، می توانید داده های دلخواه خود را در فیلد مزبور وارد کنید. برای انتقال از هر فیلد به فیلد بعدی نیز باید از کلید Tab و یا کلیدهای جهتی استفاده نمایید. البته یک استثنا در این مورد وجود دارد. فیلد Number (کلید اولیه شما) به طور خودکار توسط Access تعیین می شود (نمی توانید عدد جدیدی را در این فیلد وارد کرده و یا عدد موجود را تغییر دهید)

بلافاصله پس از اینکه وارد کردن داده ها در یک رکورد جدید را شروع می کنید، یک سطر جدید در زیر سطر مربوط به رکورد مزبور ایجاد می شود؛ بنابراین هیچ نگرانی در مورد ایجاد رکوردهای جدید وجود ندارد. در واقع همواره یک رکورد خالی در انتهای جدول شما وجود دارد که می توانید اطلاعات دلخواه خود را در آن وارد کنید.

وارد کردن داده ها در جدول شما

1- جزئیات مربوط به تعدادی از نماها را در فیلدهای nama . Size , Migratory? Color , Name از جدول namaوارد کنید.

در این مرحله ممکن است پهنای برخی از فیلدها کوچک تر از آن باشند که امکان نمایش یافتن تما اطلاعات وارد شده توسط شما در آنها وجود داشته باشد. که در مراحل بعد خواهید آموخت. اما در مورد فیلدهای Migratory? ، اگر این فیلدها حاوی کادر کنترل باشند، برای نشان دادن فروش یک آپارتمان کافی است روی کادر کنترل مربوطه کلیک نمایید. اما چنان چه فیلدهای Migratory? حاوی کلمه «No» (به جای کادر کنترل) باشند، برای نشان دادن ویژگی برای فروش یک آپارتمان باید کلمه «Yes» را به جای کلمه «No» تایپ نمایید.

2- جدول خود را با کلیک کردن روی دکمه Close پایینی، واقع در گوشه بالا- سمت راست پنجره جدول

(نه پنجره Access ) ببندید. به این ترتیب Access طی پیغامی نظر شما را در مورد ذخیره کردن تغییرات اعمال شده در جانمایی جدول جویا می شود. در پاسخ به این پیغام روی دکمه Yes کلیک کنید.

3- به این ترتیب Access شما را به پنجره Database باز می گرداند.

اکنون نحوه تولید یک جدول در Access و چگونگی وارد کردن داده های یک جدول از طریق نمای Datasheet را می دانید.

پایگاه داده

پنج‌شنبه 6 آبان 1395 ساعت 16:59

0 نظر

دانلود مقاله نحوه ایجاد یک پایگاه داده

مقاله نحوه ایجاد یک پایگاه داده

مقاله نحوه ایجاد یک پایگاه داده

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	17 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	30

مقاله نحوه ایجاد یک پایگاه داده

بخشهایی از متن:

تعریف پایگاه داده

منظور از ایجاد یک پایگاه داده ها ، سازماندهی داده ها به گونه ای است که بتوان میان بخشهای آن ارتباط برقرار کرد و از راه جستجو به هر گونه آگاهی مورد نظر دست یافت .

پایگاه داده های پیوستار(Relational DATABASE):

بررسی بیشتر پایگاههای ایجاد شده برای زبانهای گوناگون ، نشان می دهد که از میان سه گونه مهم و شناخته شده " سلسبه مراتبی "، " شبکه ای " و "پیوستار " ، نوع پیوستار بیشترین موفقیت را داشته است . دلیل این امر ، می تواند سادگی نسبی و کارآیی بالای آن باشد . نرم افزارهای آماده ای برای این منظور وجود دارد که با بررسی ، مشاوره و آزمون می تواند مناسبترین نمونه را برگزید .

شکل داده ها :

داده های زبانی ، در پایگاه به صورتهای گوناگون گردآوری می شود – چه به شکل متن پیوسته و چه به صورت فهرستهای واژگانی دارای تعریف و یا بدون تعریف و حتی مجموعه یادداشتهای پژوهشی .

...

نسخه برداری از یک پایگاه داده

2000 SQL Server چندین راه مختلف برای نسخه برداری از پایگاه داده فراهم می آورد. ساده ترین راه گرفتن Backup کامل یک کپی کامل از پایگاه داده در یک نقطه زمانی خاص می باشد.

راهنمایی:SQL Server اجازه می دهد که نسخه برداریها گرفته شوند هنگامی که پایگاه داده در حال استفاده می باشد و نیاز به بستن سیستم برای نگهداری آن نیست. اگر چه انواع اصلی عملیات از طریق Backup نمی تواند به انجام رسد. اینها شامل عملیاتی هستند که ساختار پایگاه داده را تغییر می دهند. از قبیل ایجاد کردن و حذف کردن فایل ها یا ایجاد Index ها و به انجام رساندن عملیاتهای مرتبط نشده به سیستم Non Logged همچنینSQL Server دومین نوع نسخه برداری را فراهم می آورد که به طور Differential Backup شناخته شده است. یک Differential Backupفقط اطلاعاتی را که از آخرین نسخه برداری کامل تغییر پیدا کرده است ثبت می کند. امتیازات آن این می باشد که بیشترین محیطهایDifferential Backup از یک نسخه برداری کامل کوچکتر خواهد بود و اینکه فرآیند نسخه برداری سریعتر خواهد شد.
راهنمایی: Differential Backup مفهوم می شود اگر یک درصد کمی از داده ها ممکن برای شما تغییر بیابد، برای مثال یک Differential Backup روزانه بسازید و نسخه برداری کامل را یک بار در هفته صورت دهید. سومین نوع سیستم نسخه برداری به وسیله SQL Server فراهم می گردد یک Transaction Log Backup می باشد. Kg Transaction یک رکوردی از همه تراکنش ها انجام شده است که برخلاف پایگاه داده همان Transaction Log است که آخرین بار نسخه برداری شده است.

راهنمایی:Backups Transaction Log همچنین به شما اجازه باز گرداندن یک پایگاه داده برای یک نقطه زمانی خاص می دهد این می تواند مفید واقع شود. برای مثال یک اشتباه اپراتور باعث نادرست وارد شدن اطلاعات در داخل یک پایگاه داده شود.
شما می توانید از یک Transaction Log برای باز گرداندن پایگاه داده در حالتی که آن قبلاً بوده برای اضافه کردن اطلاعات غلط استفاده کنید.

SQL Server از Transaction Log برای بازگرداندن پایگاه داده به طور خودکار استفاده می کند اگرServer پذیرفته شود. شما می توانید آن را برای نسخه برداری از داده هایتان در ترکیب با یک نسخه برداری کامل یا Full And Differential Backupاستفاده کنید. امتیازاتTransaction Log Backup هست از بیشترین تفصیل های نتایج فایل Backup که کوچکتر از Differential Backup یاFull می باشد.

راهنمایی: در بعضی از حالات یک Transaction Log Backup ممکن بزرگتر از نسخه برداری یک پایگاه داده شود. برای مثال اگر یک گروه کوچک از رکوردها نسبتاً به طور پی در پی تغییر داده شود در این حالتها، شما می توانید همچنین یک نسخه برداری کامل یا Transaction Log Backupsبه طور متناوب بگیرید.

...

ایجاد کردن یک رویه نگهداری ماهانه برای نسخه برداری از یک پایگاه داده

1- پایگاه داده Aromatherapy را در درخت Console انتخاب می کنیم. SQL Server یک لیستی از شئی های پایگاه داده را در قاب Details نشان می دهد.

2- دکمه ویزارد را روی نوار ابزار Enterprise Manager کلیک می کنیم SQL Server کادر محاوره ای Select Wizard را نشان می دهد.

3- Database Maintenance Plan Wizard را در قسمت Manager انتخاب می کنیم. SQL Server اولین صفحه از Database Maintenance Plan Wizard را نشان می دهد.

4- Next را کلیک می کنیم. ویزارد یک صفحه را نشان می دهد که از شما برای انتخاب پایگاه داده که شما بر آن یک رویه نگهداری ایجاد کرده اید. از زمانی که Aromatherapy در درخت Console انتخاب شده وقتی که شما ویزارد را شروع می کنید آن به طور پیش فرض انتخاب خواهد شد. اما شما می توانید به وسیله چک کردن گزینه های مناسب در این کادر محاوره ای انتخاب را تغییر دهید.

5- Next را کلیک می کنیم. ویزارد یک صفحه را نشان می دهد و از شما سؤال می کند برای انتخاب اطلاعات بهینه برای اینکه به روز شود.

6- Next را کلیک می کنیم. ویزارد یک صفحه را نشان می دهد سؤال می کند که آیا Integrity Checksرا انجام دهد.

7- Next را کلیک می کنیم. ویزارد یک صفحه را نشان می دهد از شما برای مشخص کردن رویه نسخه برداری پایگاه داده ها سؤال می کند. برای این تمرین همه تنظیمات پیش فرض را می پذیریم و تغییرات را فقط در مورد زمانبندی Back Up صورت می دهیم...

پایگاه داده

دوشنبه 3 آبان 1395 ساعت 17:28

0 نظر

دانلود پایان نامه Data Mining

پایان نامه Data Mining

پایان نامه Data Mining

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	3959 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	99

پایان نامه Data Mining

چکیده:

در دو دهه قبل تواناییهای فنی بشربرای تولید و جمعآوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسبوکار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمعآوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهوارهای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.

بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژیهای جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. دادهکاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی دادهکاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی میکنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه دادههای عظیم، انبارهداده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.

به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث دادهکاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرمافزارهای آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.

[1] Data warehouses

مقدمه

امروزه با گسترش سیستم‌های پایگاهی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.

با استفاده از پرسش‌های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش‌گیری معمولی، می‌توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه‌گیری در مورد داده‌ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند. امّا وقتی که حجم داده‌ها بالا باشد، کاربران هرچند زبردست و باتجربه باشند نمی‌توانند الگوها مفید را در میان حجم انبوه داده‌ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است. از سوی دیگر، کاربران معمولاً فرضیه‌ای را مطرح می‌کنند و سپس براساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می‌پردازند، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحاً به کشف دانش [1] بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و بصورت خودکار الگوها و رابطه‌های منطقی را بیان نمایند.

تعریف داده کاوی:

اصطلاح Data Mining همانطور که از ترجمه آن به دادهکاوی مشخص میشود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌های یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. اطلاعات استخراج شده در تعریف Data Mining بطور ضمنی به معنی اطلاعاتی است که بر اساس آن بتوان به نتایجی دست یافت که بطور معمول ملموس نیستند. در این تعریف بر بزرگ بودن بانکهای اطلاعاتی و یا حجم زیاد داده‌های مورد پردازش تاکید می‌شود. علت این است که از نظر آماری و تئوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل داده‌ها و یا آنطور که در این اصطلاح تعبیر می‌شود، کاوش در حجم کم دادههای یک بانک به نتایج قابل قبولی منجر نمی‌شود. به کمک ابزارهای Data Mining می‌توان مقادیر متغیرهای را پیشبینی و توصیف نمود. این ابزارها در فرایندهای تصمیم‌گیری متکی بر اطلاعات و دانش [1] کاربر فراوان دارند و فعالیتهای تجاری نوین و مدرن امروزه به شدت بر آن متکی است. فرایند Data Mining را نباید با روش‌های متداول آنالیز داده و اطلاعات و سیستمهای تصمیم‌گیری معمولی یکی دانست. به کمک روش‌های Data Mining می‌توان به پرسشهایی (عمدتاً تجاری) پاسخ گفت که بطور سنتی عملاً امکان وجود ندارد.

دادهکاوی چه کارهایی نمی‌تواند انجام دهد؟

دادهکاوی فقط یک ابزار است و نه یک عصای جادویی. دادهکاوی به این معنی نیست که شما راحت به کناری بنشیند و ابزارهای دادهکاوی همه کار را انجام دهد.

دادهکاوی نیاز به شناخت داده‌ها و ابزارهای تحلیل و افراد خبره در این زمینه‌ها را از بین نمی‌برد. دادهکاوی فقط به تحلیلگران برای پیدا کردن الگوها و روابط بین داده‌‌ها کمک می‌کند و در این مورد نیز روابطی که یافته می‌شود باید بوسیله داده‌های واقعی دوباره بررسی و تست گردد.

کاربردهای دادهکاوی

دادهکاوی بخاطر کمک‌های اساسی آن به سرعت در حال محبوبیت است.

سازمانهای زیادی در حال استفاده از دادهکاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری شامل بدست آوردن مشتریان جدید، افزایش سود از طریق مشتریان موجود و حفظ مشتریان خوب هستند. با تعیین مشخصات یک مشتری خوب یک شرکت می‌تواند با همان مشخصات اهداف آینده خویش را پیشبینی کند. با پروندهسازی برای مشتری که یک محصول خاص را خرید می‌نماید این شرکت می‌تواند توجه خود را به مشتریان مشابهی که از این محصول خرید نکرده‌اند معطوف دارد. با پروندهسازی برای مشتریانی که این سازمان را ترک کرده‌اند یک شرکت می‌تواند مشتریانی را که خطر رفتن آنها وجود دارد را نگه دارد؛ چرا که نگهداری یک مشتری موجود بسیار کم هزینهتر از بدست آوردن یک مشتری جدید است.

فهرست مطالب

فهرست اشکال ...............................................................................................................................................	10
فهرست جداول ..............................................................................................................................................	11
فصل1: مقدمهای بر دادهکاوی ............................................................................	13
1-1تعریف دادهکاوی ...................................................................................................................................	15
2-1تاریخچه دادهکاوی ................................................................................................................................	16
3-1چه چیزی سبب پیدایش دادهکاوی شده است؟ ........................................................................................	17
4-1اجزای سیستم دادهکاوی .........................................................................................................................	19
5-1جایگاه دادهکاوی در میان علوم مختلف ..................................................................................................	21
6-1قابلیتهای دادهکاوی .................................................................................................................................	22
7-1چرا به دادهکاوی نیاز داریم؟ ...................................................................................................................	23
8-1دادهکاوی چه کارهایی نمیتواند انجام دهد؟ ..........................................................................................	25
9-1کاربردهای دادهکاوی .............................................................................................................................	25
1-9-1 کاربردهای پیشبینیکننده ...................................................................................................	27
2-9-1 کاربردهای توصیفکننده ....................................................................................................	27
10-1ابزارهای تجاری دادهکاوی ...................................................................................................................	28
11-1دادهکاوی و انباردادهها .........................................................................................................................	29
1-11-1 تعاریف انبارداده ................................................................................................................	29
2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبارداده .........................................................................................	30
3-11-1 موارد تفاوت انبارداده و پایگاه داده ....................................................................................	31
12-1دادهکاوی و OLAP ...........................................................................................................................	33
1-12-1 OLAP ...........................................................................................................................	33
2-12-1 انواع OLAP ...................................................................................................................	34
13-1مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه دادهها ...........................................................................................	34
1-13-1انبارش دادهها ....................................................................................................................	35
2-13-1انتخاب دادهها ....................................................................................................................	36
3-13-1 پاکسازی- پیشپردازش- آمادهسازی ................................................................................	36
4-13-1تبدیل دادهها ......................................................................................................................	36
5-13-1 کاوش در دادهها (Data Mining) .................................................................................	37
6-13-1تفسیر نتیجه ........................................................................................................................	38
فصل 2: قوانین ارتباطی ...........................................................................	39
1-2قوانین ارتباطی ........................................................................................................................................	40
2-2اصول پایه ...............................................................................................................................................	41
1-2-2شرح مشکل جدی ...............................................................................................................	41
2-2-2 پیمایش فضای جستجو .........................................................................................................	43
3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام .........................................................................	45
3-2الگوریتمهای عمومی ..............................................................................................................................	45
1-3-2دسته بندی ............................................................................................................................	45
2-3-2 BFS و شمارش رویدادها ...................................................................................................	46
3-3-2 BFS و دونیمسازی TID-list ...........................................................................................	47
4-3-2 DFS و شمارش رویداد ......................................................................................................	47
5-3-2 DFS و دو نیمسازی TID-list ..........................................................................................	48
4-2الگوریتمApriori ................................................................................................................................	48
1-4-2 مفاهیم کلیدی .....................................................................................................................	48
2-4-2 پیادهسازی الگوریتم Apriori ............................................................................................	49
3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها .................................................................................................	54
5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده ..........................................................................................................	55
1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟ .....................................................................................	58
6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth ......................................................................................	59
7-2تحلیل ارتباطات ......................................................................................................................................	63
فصل 3: وبکاوی و متنکاوی .................................................................	65
1-3وبکاوی ...............................................................................................................................................	66
1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام ...............................................................................................	69
2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر ..............................................................................................	76
2-3متنکاوی ...............................................................................................................................................	80
1-2-3 کاربردهای متنکاوی ...........................................................................................................	82
1-1-2-3 جستجو و بازیابی ..............................................................................................	83
2-1-2-3 گروهبندی و طبقهبندی ......................................................................................	83
3-1-2-3 خلاصهسازی ....................................................................................................	84
4-1-2-3 روابط میان مفاهیم .............................................................................................	84
5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات ....................................................................................	84
6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos) ...............................................................................	85
7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک .........................................	85
2-2-3فرایند متنکاوی ...................................................................................................................	86
3-2-3 روشهای متنکاوی ...............................................................................................................	87
مراجع .....................................................................................................	89

Data Mining داده کاوی پایگاه داده

چهارشنبه 31 شهریور 1395 ساعت 16:13

0 نظر

دانلود طراحی صفحات سایت آتاپی شرق

طراحی صفحات سایت آتاپی شرق

مقدمه 1 فراگیر شدن کامپیوتر و به دنبال آن حضور اینترنت در سازمانها و خانه ها لزوم استفاده از وب را دو چندان کرده است صفحات وب الگوی ارتباطی قدرتمندی در اینتر نت هستند به طوری که از طریق آنها می توان هر نوع اطلاعاتی را در اینتر نت انتشار داد تا علاقمندان بتوانند از آن استفاده کنند

دانلود تحقیق در مورد صفحات وب
خرید تحقیق در مورد صفحات وب
خرید و دانلود تحقیق در مورد صفحات وب
دانلود و خرید تحقیق در مورد صفحات وب
دانلود رایگان تحقیق در مورد صفحات وب
بهترین تحقیق در مورد صفحات وب
اهورا فایل
فروشگاه فایل اهورا
پروژه
پژوهش
مقاله
جزوه
تحقیق
دانلود پروژه
دانلود پژوهش
دانلود مقاله
دانلود جزوه
دانلود تحقیق

دسته بندی	کامپیوتر
فرمت فایل	doc
حجم فایل	42 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	58

طراحی صفحات سایت آتاپی شرق

مقدمه :

1 . فراگیر شدن کامپیوتر و به دنبال آن حضور اینترنت در سازمانها و خانه ها لزوم استفاده از وب را دو چندان کرده است . صفحات وب الگوی ارتباطی قدرتمندی در اینتر نت هستند به طوری که از طریق آنها می توان هر نوع اطلاعاتی را در اینتر نت انتشار داد تا علاقمندان بتوانند از آن استفاده کنند.

2.دنیای امروز دنیای اینترنت و ارتباطات است و حضور در دنیا به معنی حضور در اینترنت از طریق صفحات وب صورت می گیرد.

3.وب سایت را می توان به عنوان کتاب الکترونیکی محاوره ای در نظر گرفت .

چکیده :

صفحات وب سایت شامل تصویرهای گرافیکی متن پیوندها ، طراحی ها و قالبهای مختلفی اند.

2 . امروز طراحی و ساخت صفحات وب نه تنها برای سازمانها، موسسات ، ادارات

و شرکتها یک امر ضروری است بلکه افراد نیز می توانند صفحات وبی را برای خودشان طراحی و در اینترنت انتشار دهند.

3. طراحی این سایت باعث شناساندن شرکت بطور کلی ، عوامل و کارکنان و پروژه هایی که توسط شرکت به انجام رسیده است و کارهایی که در دست اجرا می باشد بهمراه اطلاعاتی از میزان پیشرفت کارها به بازدید کنندگان این سایت می شود.

فهرست:

فصل اول : نرم افزارهای به کارگرفته شده

فصل دوم: به کارگیری پایگاه داده در وب سایت ها

فصل سوم: visual interdev 6

فصل چهارم: نحوه طراحی وب سایت

صفحات سایت آتاپی شرق صفحات وب سایت پایگاه داده طراحی وب سایت

دوشنبه 15 شهریور 1395 ساعت 16:56

0 نظر

دانلود مقاله مقدمه ای بر داده کاوی (درس پایگاه داده های پیشرفته 2)

مقدمه ای بر داده کاوی (درس پایگاه داده های پیشرفته 2)

مقدمه ای بر داده‌کاوی در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دا

دانلود مقاله مقدمه ای بر داده کاوی
خرید مقاله مقدمه ای بر داده کاوی
خرید و دانلود مقاله مقدمه ای بر داده کاوی
دانلود و خرید مقاله مقدمه ای بر داده کاوی
دانلود رایگان مقاله مقدمه ای بر داده کاوی
دانلود رایگان تحقیق مقدمه ای بر داده کاوی
اهورا فایل
فروشگاه فایل اهورا
پروژه
پژوهش
مقاله
جزوه
تحقیق
دانلود پروژه
دانلود پژوهش
دانلود مقاله

دسته بندی	کامپیوتر
فرمت فایل	doc
حجم فایل	248 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	31

مقدمه ای بر داده کاوی (درس پایگاه داده های پیشرفته 2)

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی:

در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.

بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.

داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.

فهرست:

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی... 3

1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 4

1-2 مراحل کشف دانش.... 6

1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11

1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12

1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13

1-6 داده کاوی و OLAP. 14

1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی... 15

2- توصیف داده ها در داده کاوی... 15

2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 15

2-2 خوشه بندی 16

2-3 تحلیل لینک... 16

3- مدل های پیش بینی داده ها 17

3-1 Classification. 17

3-2 Regression. 17

3-3 Time series. 18

4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی... 18

4-1 شبکه های عصبی 18

4-2 Decision trees. 22

4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24

4-4 Rule induction. 25

4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26

4-6 رگرسیون منطقی... 27

4-7 تحلیل تفکیکی 27

4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28

4-9 Boosting. 28

5 سلسله مراتب انتخابها 29

داده کاوی پایگاه داده پیدایش داده کاوی کشف دانش

دوشنبه 15 شهریور 1395 ساعت 10:09

0 نظر

دانلود مقاله بررسی پایگاه داده

بررسی پایگاه داده

مقاله بررسی پایگاه داده در 82 صفحه ورد قابل ویرایش

دسته بندی	فنی و مهندسی
فرمت فایل	doc
حجم فایل	650 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	82

بررسی پایگاه داده

فصل 1

پایگاه داده چیست؟

یک مجموعه سازماندهی شده از اطلاعات

هر پایگاه داده مجموعه ای از اطلاعات مربوط به یک عنوان یا موضوع خاص می باشد. این مجموعه معمولاً به نحوی سازماندهی می شود که کاربر بتواند:

·آیتم های اطلاعاتی دلخواه خود را در آن دریابید.

·آیتم های جدیدی را که با آنها مواجه می شوید، به آن اضافه کنید.

پایگاههای داده الزاماً در کامپیوتر نگهداری نمی شوند. برای مثال کتابچه های آدرس و فهرستهای تلفن پایگاههای داده ای هستند که روی کاغذ ثبت شده اند (هر چند ممکن است افراد بسیار معدودی آنها را پایگاه داده بنامند)

اما نگهداری یک پایگاه داده در کامپیوتر، باعث تسهیل و تسریع فرآیند دست کاری اطلاعات موجود در آن

می شود. برای مثال با بکارگیری یک فهرست تلفن (چاپ شده روی کاغذ) به راحتی می توان شماره تلفن افراد دلخواه خود را با در اختیار داشتن نام آنها پیدا کنید. اما عکس این موضوع صادق نبوده و یافتن نام افراد بر اساس شماره تلفن آنها بسیار دشوار خواهد بود.

اما با استفاده از یک فهرست تلفن کامپیوتری اطلاعات فوق الذکر را با سرعت سهولت بیشتری می توان دریافت کرد. همچنین با استفاده از چنین فهرست تلفنی نام تمام افرادی که در یک خیابان بخصوص زندگی می‌کنند یا تمام افرادی که نام کوچک آنها Paul می باشد، را به راحتی پیدا کرد.

پایگاههای داده کامپیوتری انعطاف پذیر هستند. بدین معنی که روشهای بسیار متعدد و متنوعی را برای کار کردن با اطلاعات (حتی مقادیر بزرگی از اطلاعات) تدارک می بینند. نرم افزار Microsoft Access نمونه ای از سیستمهای مدیریت پایگاههای داده (برنامه هایی که امکان تولید و مدیریت پایگاههای داده در کامپیوتر را فراهم می کنند)

رکوردها و فیلدها

معمولاً اطلاعات موجود در یک پایگاه داده، به کوچک ترین اجزا تقسیم می شوند. هر یک از این اجزا در فیلد مخصوص به خود قرار می گیرد. برای مثال جهت وارد کردن نام و آدرس افراد در یک پایگاه داده کاربر،

نمی تواند تمام اطلاعات هر فرد را در یک فیلد واحد، نظیر آنچه در زیر نشان داده شده است را وارد نماید.

James Coogan Sweeney

10744 South Hoyne

Chicago

Illinois 60643

USA

بلکه به طور طبیعی هر قطعه از اطلاعات را در فیلد جداگانه ثبت می کند تا امکان تشخیص و تمیز دادن آنها از یکدیگر فراهم شود.

جداول و پایگاههای داده

به مجموعه ای از رکوردها، جدول گفته می شود. چنانچه یک پایگاه داده تنها حاوی یک جدول ساده باشد، جدول مزبور خود در حکم پایگاه داده خواهد بود. در این مهارت ICDL تنها با پایگاههای داده سرو کار دارد که حاوی یک جدول هستند. تنها چیزی که باید در مورد دسته ای از پایگاه داده که حاوی بیش از یک جدول هستند بدانید،‌ این است که Access امکان ایجاد آنها را فراهم می کند.

هنگامی که با هزارها یا صدها هزار رکورد سروکار دارید، بحث به کارگیری یک سیستم مدیریت پایگاههای داده پیش می آید. برای مثال چنان چه از کامپیوتر خواسته شود، تنها رکوردهایی را (از میان صدها هزار رکورد موجود در پایگاه داده) استخراج کرده و نمایش دهد که نام خانوادگی (فیلد Last Name) آنها با حرف «S» و کد پستی (فیلد Zipcodes) آنها با عدد «60» آغاز می شود، مدیریت پایگاه داده این کار را با سرعتی فراتر از حد تصور و توانایی بشر انجام می دهد.

اما سیستمهای مدیریت پایگاه داده فاقد «قوه درک مرسوم» می باشند. برای مثال، چنان چه اطلاعات را در فیلدهای صحیح وارد نکرده باشید، سیستم مدیریت پایگاه قادر به تصحیح این اشتباه نخواهد بود.

دو نمای Forms , Datasheet

نرم افزار Access و بسیاری از سیستمهای دیگر مدیریت پایگاههای داده، امکان مشاهده و دست کاری اطلاعات را به دو روش فراهم می کنند. روش اول متضمن مشاهده و دست کاری اطلاعات در یک داده برگ (نمای Datasheet) و روش دوم متضمن مشاهده و دست کاری اطلاعات در فرمهای

(نمای Forms) می باشد.

در نمای Datasheet می توان اطلاعات را به صورت مرتب شده در ستونها (یک ستون برای هر فیلد) و ردیفها (یک ردیف برای هر رکورد) مشاهده کرد. ظاهر پایگاههای داده در این نما همانند صفحات گسترده تصویر زیر یک پایگاه داده نمونه را در نمای Datasheet نشان می دهد.

تعیین یک کلید اولیه

1- در دومین صفحه Table که در آن نام جدول جدید را مشخص کردید، گزینه No, I’ll set the primary key را انتخاب کرده و روی دکمه Next کلیک کنید.

2- در پاسخ به سؤال « ؟ What field will hold data that is unipue for each record» به معنی «کدام فیلد حاوی داده خواهد بود که مقدار آن در هر رکورد منحصر به فرد می باشد؟» گزینه Number را انتخاب کنید (البته این گزینه از قبل به عنوان گزینه پیش فرض انتخاب شده است). در پاسخ به سؤال :

«؟ What type of data do you want the primary key to contain» گزینه :
Consecutive numbers Microsoft Acces assigns automatically to new records را انتخاب نمایید.

3- روی دکمه Next کلیک کنید.

4- سپس Access از شما می پرسد، در ادامه مایلید چه کاری انجام دهید: تصحیح طرح جدول،‌ وارد کردن مستقیم داده ها در جدول، یا وارد کردن داده ها در جدول با استفاده از ویزارد فرم؟

جدولی که حاوی هیچ داده ای نباشد، کاملاً بی ارزش است؛ بنابراین اگر مایلید داده های دلخواه خود را به طور مستقیم و بدون فوت وقت در جدول وارد کنید، گزینه Enter data directly into the table را برگزینید.

5- روی دکمه Finish کلیک کنید.

6- وارد کردن داده ها در جدول

هنگام نمایش که یک جدول تولید می کنید، Access آن را ابتدا در نمای Datasheet نمایش می دهد. محتویات جدول جدید در نمای Datasheet به قرار زیر می باشند:

·عنوان ستونها در ناحیه فوقانی جدول که معادل با نام فیلدهای آن می با شد.

·فقط یک ردیف خالی در زیر عنوان ستونها

با کلیک کردن داخل هر یک از فیلدهای جدول، می توانید داده های دلخواه خود را در فیلد مزبور وارد کنید. برای انتقال از هر فیلد به فیلد بعدی نیز باید از کلید Tab و یا کلیدهای جهتی استفاده نمایید. البته یک استثنا در این مورد وجود دارد. فیلد Number (کلید اولیه شما) به طور خودکار توسط Access تعیین می شود (نمی توانید عدد جدیدی را در این فیلد وارد کرده و یا عدد موجود را تغییر دهید)

بلافاصله پس از اینکه وارد کردن داده ها در یک رکورد جدید را شروع می کنید، یک سطر جدید در زیر سطر مربوط به رکورد مزبور ایجاد می شود؛ بنابراین هیچ نگرانی در مورد ایجاد رکوردهای جدید وجود ندارد. در واقع همواره یک رکورد خالی در انتهای جدول شما وجود دارد که می توانید اطلاعات دلخواه خود را در آن وارد کنید.

وارد کردن داده ها در جدول شما

1- جزئیات مربوط به تعدادی از نماها را در فیلدهای nama . Size , Migratory? Color , Name از جدول namaوارد کنید.

در این مرحله ممکن است پهنای برخی از فیلدها کوچک تر از آن باشند که امکان نمایش یافتن تما اطلاعات وارد شده توسط شما در آنها وجود داشته باشد. که در مراحل بعد خواهید آموخت. اما در مورد فیلدهای Migratory? ، اگر این فیلدها حاوی کادر کنترل باشند، برای نشان دادن فروش یک آپارتمان کافی است روی کادر کنترل مربوطه کلیک نمایید. اما چنان چه فیلدهای Migratory? حاوی کلمه «No» (به جای کادر کنترل) باشند، برای نشان دادن ویژگی برای فروش یک آپارتمان باید کلمه «Yes» را به جای کلمه «No» تایپ نمایید.

2- جدول خود را با کلیک کردن روی دکمه Close پایینی، واقع در گوشه بالا- سمت راست پنجره جدول

(نه پنجره Access ) ببندید. به این ترتیب Access طی پیغامی نظر شما را در مورد ذخیره کردن تغییرات اعمال شده در جانمایی جدول جویا می شود. در پاسخ به این پیغام روی دکمه Yes کلیک کنید.

3- به این ترتیب Access شما را به پنجره Database باز می گرداند.

اکنون نحوه تولید یک جدول در Access و چگونگی وارد کردن داده های یک جدول از طریق نمای Datasheet را می دانید.

7- تغییر پهنای ستونها

تغییر پهنای ستون کار ساده ای است. در این مرحله متوجه خواهید شد که Access در بدو تولید یک جدول، پهنای یکسانی را به تمام ستونهای آن اعمال می کند. با توجه به این موضوع، برخی از ستونها در ابتدای امر باریک تر از آن هستند که امکان نمایش دادن تمام محتویات خود را داشته باشند.

در عین حال برخی از ستونها بیش از حد لازم پهن بوده و موجب افزایش پهنای کلی جدول شما می گردند. در نتیجه ممکن است برخی داده های شما از سمت راست پنجره Datasheet بیرون بروند و برای مشاهده آنها مجبور به استفاده از نوار مرور افقی شوید. برای تغییر پهنای یک ستون از جدول، روی خط حایل بین عنوان ستون مزبور و عنوان ستون سمت راست آن، کلیک کنید (به این خط قائم،‌ مرزیاب فیلدها گفته می شود.)

پس از تغییر شکل اشاره گر، آن را به سمت چپ یا راست درگ کنید تا پهنای ستون مورد نظر به مقدار دلخواهتان برسد.

در عین حال با دابل کلیک کردن روی مرزیاب هر فیلد می توانید پهنای ستون مربوط به آن را به نحوی تغییر (افزایش یا کاهیش) دهید که بزرگ ترین داده موجود در ستون مزبور به طور کامل نمایش یافته و در عین حال هیچ فضای خالی اضافی در آن وجود نداشته باشد.

تنظیم پهنای ستونها

1- در پنجره Database روی نام جدول nama دابل کلیک کنید تا باز شود.

2- پهنای ستونها Color , nama Name را به نحوی تغییر دهید که ظاهر کلی جدول بهبود یابد.

8- سوئیچ کردن به نمای Design

در فصل 1 با دو نمای قابل استفاده برای مشاهده یک پایگاه داده آ‌شنا شدید. این دو نما عبارت بودند از Datasheet که امکان مشاهده هم زمان رکوردهای متعدد را در قالب سطرها و ستونهای مختلف فراهم

می کند و نمای Form که در هر لحظه تنها امکان مشاهده یک رکورد را در اختیار شما قرار می دهد.

اکنون با سومین نمای Design (طراحی) نام دارد، آشنا خواهید شد. از طریق این نما می توانید ساختار و سازماندهی جدول خود را تغییر دهید. نمای Design لیستی از تمام فیلدهای جدول را همراه با نوع داده های قابل ورد در آنها نمایش می دهد در عین حال نمای Design برای تولید یک جدول جدید از صفر و اضافه، حذف و تصحیح نمودن فیلدهای یک جدول موجود قابل استفاده است.

·در صورتی که جدول شما در نمای Datasheet باز شده است، با انتخاب گزینه های View / Design View و یا کلیک کردن روی دکمه Dsign View از نوار ابزار به نمای Design سوئیچ کنید.

·در صورتی که جدول شما در نمای Design باز شده است، برای بازگشت به نمای Datasheet

·می توانید گزینه های View / Datasheet View را انتخاب کرده و یا روی دکمهView Datasheet‌ از نوار ابزار کلیک کنید. دکمه های نوار ابزار امکان سوئیچ کردن سریع بین دو نمای مورد بحث را در اختیار شما قرار می دهند. در نتیجه پس از اعمال تغییرات دلخواه خود در نمای D esign

·می توانید به سرعت به نمای Datasheet باز گشته و نتیجه اعمال تغییر مزبور را مشاهده نمایید. چنانچه جدول شما باز نباشد، می توانید از ابتدا آن را در نمای Design باز کنید. به این منظور کافی است جدول مزبور را در پنجره Database انتخاب کرده و روی دکمه Design کلیک کنید.

نمای Design (Design View)

نمایی است که امکان تغییر ساختار سازمانی جداول را فراهم می کند. در نمای Design قادر به تولید ا یندکس می باشید.

9- تولید ایندکس

تولید یک ایندکس که از یک یا چند فیلد می توانید فرآیند مرتب کردن و بازیابی رکوردها را به مقدار قابل توجهی تسریع نماید؛ بخصوص زمانی که پایگاه داده مورد نظر خیلی بزرگ باشد. کاربرد ایندکس ها در نرم افزار Access همانند کاربرد ایندکس موجود در انتهای کتابها می باشد، به عبارت دیگر، ویژگی ایندکس در Access شما را در جهت جستجو و یافتن داده هایی که در جستجوی آن هستید، یاری می دهد.

برای مثال، جستجوی یک عنوان در ایندکس انتهای یک کتاب بسیار ساده تر از بررسی صدها صفحه کتاب مزبور و یافتن عنوان مورد نظر می باشد؛ همچنین استفاده از یک ایندکس پیچیده تر که احتمالاً حاوی نام کوچک و آدرس افراد می باشد، امکان تمیز قائل شدن بین 47 مورد نام Smith را که در یک پایگاه داده ظاهر شده اند در اختیار شما قرار می دهد.

نرم افزار Access قادر به استفاده از ایندکس های جدول برای پیش گیری از اتلاف وقت شما می باشد. با استفاده از این ایندکس ها دیگر نیازی به جستجوی هزارها رکورد یک پایگاه داده به منظور یافتن یک رکورد خاص نخواهید بود. ایندکسی که بر مبنای چندین فیلد تولید شده است (مثلاً فیلدهای نام خانوادگی، نام کوچک و شهر) با توجه به همین تحلیل شما را یاری می دهد.

ایندکس پایگاه داده (Database Index)

لیستی از کلیدها که یک پایگاه داده می تواند برای یافتن و مرتب کردن رکوردها مورد استفاده قرار دهد. ایندکس ها انجام اعمالی نظیر یافتن و مرتب کردن را تسریع می کنند؛ چرا که در صورت استفاده از آنها، پایگاه داده تنها نیاز به برآورد کردن فیلدهای ایندکس خواهد داشت، نه تمام رکوردها.

فهرست