دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مد لهای پیش بینی

مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مد لهای پیش بینی مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مد لهای پیش بینی

دسته بندی	علوم انسانی
فرمت فایل	docx
حجم فایل	172 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	42

مبانی نظری و پیشینه تحقیق پیش بینی و مد لهای پیش بینی

توضیحات:

فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه ی پژوهش)

همرا با منبع نویسی درون متنی فارسی و انگلیسی کامل به شیوه APA  جهت استفاده فصل دو پایان نامه

توضیحات نظری در مورد متغیر و همچنین پیشینه در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه

رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب برای فصل دو پایان نامه

منبع :                          دارد (به شیوه APA)

نوع فایل:                      WORD و قابل ویرایش

قسمتی از مبانی نظری متغیر:

در یک تعریف کلی، فرایند پیشگویی شرایط و حوادث آینده را پیش­بینی نامیده و چکونگی انجام این عمل را پیش­بینی کردن نامیده می­شود (بوکوتا، 2002).

هر سازمانی جهت تصمیم­گیری آگاهانه باید قادر به پیش­بینی کردن باشد. از آنجایی که پیش­بینی وقایع آینده در فرآیند تصمیم­گیری در سازمان نقش عمده ای را ایفا می کند، پیش­بینی کردن برای بسیاری از سازمانها و نهادها حائز اهمیت بالقوه­ای است. بنابراین بیشتر تصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم و یا غیر مستقیم به حالتی از پیش­بینی آینده بستگی دارد.

در مدیریت استراتژیک، پیش­بینی شرایط عمومی اقتصاد، نوسانات قیمت و هزینه­ی تغییرات تکنولوژی، رشد بازار و امثال آن در ترسیم آینده بلند­مدت شرکت موثر است. به همین دلیل است که کنترل هر فرایند، منوط به پیش­بینی رفتار دوره فرآیند در آینده است. برای مثال ممکن است که در یک دوره فرآیند دستگاهی بیش از حد معین کار کند و تعداد اقلام معیوب تولید شده افزایش یابد. بنابراین برای شناسایی به موقع این نقص باید از روش های مناسب پیش­بینی استفاده نموده و نسبت به تصحیح و یا حذف آن با توجه به شرایط موجود اقدام نمود (ریفنس، 1997).

مدل ­های پیش ­بینی 

ابزارهای عینی و ریاضی که برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده­ها مورد استفاده قرار می­گیرند مدل­های پیش­بینی نامیده می­شوند. به عبارت دیگر، الگویی از یک واقعیت که ساده و کوچک شده و روابط بین متغیرهای آن واقعیت یا سیستم را نشان می­د­هد، مدل خوانده می­شود. بنابراین، هنگامی که متغیرهای مورد نظر به صورتی منظم، ساده و قابل فهم در جهت اهداف پیش­بینی در کنار یکدیگر قرار گرفتند و الگویی از روابط را بوجود آوردند، یک مدل پیش­بینی شکل می­گیرد.

سری ­های زمانی^[1] 

به روند مقادیر یک متغیر در طول زمان که به صورت دوره­های زمانی با فواصل معین و یکسان تنظیم شده­اند سری زمانی گفته می­شود. در تحلیل سری زمانی وضعیت تغییرات یک متغیر در گذشته مورد بررسی قرارگرفته و به آینده تعمیم داده می­شود. به طور کلی مدل­هایی که در تحلیل سری­های زمانی مورد استفاده قرار می­گیرند به دو دسته مدل­های خطی و غیر­خطی تقسیم می­شوند.

مدل­های خطی مانند مدل­های باکس ـ جنکینز^[2] و یکنواخت سازی نمایی برای سری­های زمانی خطی مناسب هستند، ولی در مدل­سازی سری­های زمانی مالی و غیر­خطی با مشکل مواجه می­شوند.

مدل­های غیر­خطی از قبیل مدل­های غیر­کاهنده آستانه­ای، یک تابع غیر­خطی خاص و از پیش تعیین شده را پیش­بینی می­کنند. به عبارتی تابع خطی مورد استفاده در این روش­ها مشخص است. نوع دیگر مدل­های غیر خطی شبکه­های عصبی مصنوعی هستند که می توانند هر تابعی را تخمین بزنند و فرایندهای با رفتار ناشناخته را مدل نمایند.

---

[1] -Time series

[2] -Box-Jenkins

دانلود پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

دسته بندی	علوم انسانی
فرمت فایل	docx
حجم فایل	3793 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	146

پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با فرمت ورد وقابل ویرایش

چکیده: 1

مقدمه: 2

فصل اول: کلیات تحقیق 

1-1 مقدمه 4

2-1 تاریخچه مطالعاتی. 4

3-1 بیان مساله 8

4-1 سوالات تحقیق. 9

5-1 فرضیه های پژوهش.. 10

6-1 اهداف تحقیق. 10

7-1 حدود مطالعاتی. 10

1-7-1 قلمرو موضوعی. 10

2-7-1 قلمرو زمانی. 11

3-7-1 قلمرو مکانی. 11

8-1  تعریف واژگان کلیدی و اصطلاحات.. 11

فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق

1-2 مقدمه 14

2-2 بخش اول: ادبیات پژوهش.. 15

1-2-2 بررسی مفاهیم مربوط به سود 15

2-2-2 بررسی سود نقدی. 15

3-2-2 مفهوم سود در حسابداری. 16

4-2-2 مفهوم سود هر سهم 16

3-2 بررسی مفاهیم مربوط به ارزش افزوده اقتصادی. 17

1-3-2  تاریخچه ارزش افزوده 17

2-3-2 مفهوم ثروت ایجاد شده برای سهام داران. 18

4-2 شاخص های ارزیابی عملکرد 18

5-2 شاخص های مربوط به اجزای سود باقی مانده 19

6-2ارزش افزوده اقتصادی. 19

1-6-2 ارزش افزوده اقتصادی در عمل. 22

2-6-2 تکامل ارزش افزوده اقتصادی. 23

7-2 تعاریف عملیاتی ارزش افزوده اقتصادی. 24

8-2ارزش افزوده اقتصادی از دیدگاه مدیریت مالی. 25

9-2 مدل عایدیها برای محاسبه هزینه سرمایه از محل آورده سهامداران. 27

10-2 مدل تقسم سود با نرخ رشد ثابت.. 29

11-2 محاسبه هزینه ی سرمایه با استفاده از مدل CAPM.. 31

12-2 هزینه تامین منابع مالی از طریق دریافت وام 32

13-2 هزینه تامین منابع مالی از طریق صدور سهام ممتاز. 32

14-2 هزینه تامین منابع پولی از محل سود تقسیم نشده 32

15-2 تجزیه و تحلیل نسبت های مالی. 33

16-2 نسبت های سرمایه گذاری. 37

1-16-2 نسبت دارایی ثابت به ارزش ویژه 37

2-16-2 نسبت بدهی. 37

3-16-2 نسبت بدهی جاری به ارزش ویژه 38

4-16-2 نسبت پوشش بهره 38

17-2 شبکه‌های عصبی. 38

18-2  اجزای شبکه‌های عصبی مصنوعی. 41

1-18-2 عناصر پردازشگر. 41

19-2 شبکه 42

1-19-2 ساختار شبکه 43

20-2 پرسپترون چندلایه 44

21-2 پردازش اطلاعات در شبکه‌های عصبی مصنوعی. 45

22-2 الگوریتم پس‌انتشارخطا 49

23-2 بخش دوم: مروری بر پژوهشها 50

1-23-2 پژوهشهای داخلی. 50

2-23-2 پژوهشهای خارجی. 54

فصل سوم: روش‌ اجرای تحقیق 

1-3 مقدمه 56

2-3 متغیرهای تحقیق. 56

3-3 مدل تحلیلی تحقیق. 57

4-3جامعه آماری. 57

5-3 روش گردآوری اطلاعات.. 60

6-3 روایی و پایایی. 60

7-3 ابزار گردآوری اطلاعات.. 60

8-3 ارزش افزوده اقتصادی یا EVA.. 61

1-8-3 نرخ بازده کلی سرمایه 61

2-8-3 سرمایه Capital 62

3-8-3 نرخ هزینه سرمایه 62

9-3 نسبت های مالی. 65

10-3 رگرسیون. 66

11-3 شبکه عصبی. 66

12-3  روش تجزیه و تحلیل داده‌ها 67

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده‌ها

1-4 مقدمه‏ 70

2-4 آماده سازی داده ها 71

3-4 محاسبه ارزش افزوده اقتصادی. 79

4-4 پیش بینی با استفاده از رگرسیون. 82

5-4 پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی با استفاده از شبکه عصبی. 84

6-4 مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون. 88

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات

1-5 مقدمه 93

2-5 نتایج فرضیات.. 93

1-2-5 بررسی فرضیه اول. 93

2-2-5 بررسی فرضیه دوم 95

3-5 نتیجه گیری کلی. 96

4-5 محدودیت های تحقیق. 97

5-5 پیشنهاد برای تحقیقات آتی. 97

پیوست ها 

خروجی ها با استفاده ازنرم افزار مطلب.. 100

منابع و ماخذ 

منابع فارسی: 126

منابع لاتین: 128

چکیده انگلیسی: 130

جدول 1-2 برخی از انواع شبکه‌های عصبی. 44

جدول 1-3 پنجاه شرکت برتر بورس بر اساس سودآوری. 59

جدول 1-3  فرمولهای نسبتهای مالی. 65

جدول 2-3 نسبت های مالی و نماد های آن. 66

جدول 1-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف  شرکت باما 72

جدول 2-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت چادرملو. 73

جدول 3-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت اتومبیل ایران. 74

جدول 4-4  نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت ایران خدرو دیزل. 75

جدول 5-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت پارس خودرو. 76

جدول 6-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت سایپا آذین. 77

جدول 7-4 نسبتهای مالی برای سالهای مختلف شرکت سایپا 78

جدول 8-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت باما 79

جدول 9-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت چادرملو. 79

جدول 10-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت قطعات اتومبیل ایران. 80

جدول 11-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت ایران خودرو دیزل. 80

جدول 12-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت پارس خودرو. 81

جدول 13-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت سایپا آذین. 81

جدول 14-4 محاسبات ارزش افزوده اقتصادی برای سالهای مختلف شرکت سایپا 82

جدول 15-4  خروجی spss. 82

جدول 16-4 جدول  اوزان 87

جدول 17-4  مقادیر واقعی و پیش بینی شده 88

جدول 18-4 مقایسه خطای شبکه و خطای رگرسیون خطی. 90

جدول 1-5 بررسی نتایج جدول اوزان. 94

جدول 2-5 جدول خطا ها و فاصله 96

نمودار 1-2 ارزش افزوده 20

نمودار 2-2 ارزش افزوده اقتصادی. 21

نمودار 3-2 اجزای یک عنصر پردازشگر. 42

نمودار 4-2 ساختار ساده شبکه‌های عصبی مصنوعی. 43

نمودار 5-2 ساختار پرسپترون چندلایه (MLP) 45

نمودار 6-2 عملیات یک شبکه عصبی نظارتی. 48

نمودار 1-3 مدل تحلیلی تحقیق. 57

نمودار 2-3 شبکه عصبی مصنوعی. 67

نمودار 1-4 نمودار خطی رگرسیون. 84

نمودار 2-4 نمودار لونبرک- مارکو. 85

نمودار 3-4  نمودار آموزش شبکه عصبی. 86

نمودار 4-4 نمودار نمایانگر پیش بینی شبکه بر اساس داده های ورودی و مقایسه آنها با مقادیر واقعی. 87

نمودار 5-4 نمودار مقایسه ای دو پیش بینی. 91

نمودار 1-5  نمودار پیش بینی نتایج. 95

چکیده:

در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکاری برای یافتن ارزش افزوده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران هستیم. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شده است. داده های مورد استفاده نیز داده های بین سال های 1382 الی 1387 است. پس از انجام محاسبه های لازم با استفاده از رگرسیون به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی می پردازیم. همین پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام می دهیم و پیش بینی های صورت گرفته را با واقعیت مقایسه می کنیم که در پایان این پژوهش دیده می شود پیش بینی های صورت گرفته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به رگرسون خطی دارند.

واژگان  کلیدی : شبکه عصبی، ارزش افزوده اقتصادی، نسبت های مالی

مقدمه:

با ظهور شرکت‌های بزرگ و شکل گیری مبحث عظیم جدائی مالکیت از مدیریت و ایجاد یک تضاد منافع عظیم بین مالکان و مدیران ارزیابی عملکرد شرکت‌ها و مدیران و رهبران آنها از موضوعات مورد توجه اقشار مختلف مثل اعتباردهندگان، مالکان دولت و حتی مدیران است. همچنین با توجه به جدائی مالکیت از مدیریت ایجاد ارزش و افزایش ثروت سامداران از جمله مهمترین اهداف شرکتها به شمار می‌رود. و افزایش ثروت در نتیجه علمکرد مطلوب حاصل خواهد شد. بنابراین استفاده کنندگان به دنبا شاخصی هستند تا بتوانند میزان رسیدن به مهمترین هدف شرکت را تعیین کنند. از نظر سهامداران نیز میزان افزایش ثروت چه از طریق افزایش قیمت و ارزش شرکت و چه از طریق سود نقدی حائز اهمیت است. اما آنچه که بیشتر اهمیت دارد از دید سرمایه گذاران است. زیرا این قشر حاضر نیستند که در شرکت‌های با مخاطره بالا سرمایه گذاری کنند و لذا اگر هم چنانچه این کار را انجام دهند، به ازای ریسک بیشتر، بازدهی بیشتر مورد انتظار خواهد بود. بنابراین آنها نیز بدنبال شاخصی برای ارزیابی عملکرد شرکتها هستند تا بتوانند تصمیم به سرمایه گذاری بگیرند.

دانلود پایان نامه پیش بینی زمان های بازداری تعدادی از ترکیبات آلی به کمک روش های تئوری

پایان نامه پیش بینی زمان های بازداری تعدادی از ترکیبات آلی به کمک روش های تئوری پایان نامه پیش بینی زمان های بازداری تعدادی از ترکیبات آلی به کمک روش های تئوری

دسته بندی	شیمی
فرمت فایل	doc
حجم فایل	165 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	105

پایان نامه پیش بینی زمان های بازداری تعدادی از ترکیبات آلی به کمک روش های تئوری

فهرست مطالب

عنوان                                                                                          صفحه

چکیده................................................................................................................................ 1

فصل اول: مقدمه................................................................................................................. 2

1-1- تعریف و تاریخچه کمومتریکس................................................................................. 2

1-1-1- آشنایی با مبانی کروماتوگرافی...................................................................................................................... 5

1-1-2- زمان بازداری.................................................................................................................................................... 6

1-2- مطالعات QSPR و QSAR.................................................................................................................................. 7

1-2-1- محاسبه توصیف کننده‌ها................................................................................................................................ 7

1-2-2- انواع توصیف کننده‌ها..................................................................................................................................... 9

1-2-2-1- توصیف کننده‌های جزیی........................................................................................................................... 9

1-2-2-2- توصیف کننده‌های توپولوژیکی................................................................................................................. 9

1-2-2-3- توصیف کننده‌های هندسی...................................................................................................................... 10

1-2-2-4- شمارشگر قدم‌های مولکولی..................................................................................................................... 10

1-2-2-5- توصیف کننده‌های تطبیقی....................................................................................................................... 11

1-2-2-6- توصیف کننده‌های ضرایب بار توپولوژی گالوز.................................................................................... 11

1-2-2-7- توصیف کننده‌های همبستگی‌های دوبعدی............................................................................................. 11

1-4-2-8- توصیف کننده‌های بار.............................................................................................................................. 12

1-2-2-9- ضرایب آروماتیسیته................................................................................................................................. 12

1-2-2-10- برش مولوکولی راندیک......................................................................................................................... 12

1-2-2-11- توصیف کننده‌های توزیع کننده‌های شعاعی....................................................................................... 12

1-2-2-12- توصیف کننده‌های سه بعدی................................................................................................................. 13

1-2-2-13- توصیف کننده‌های تصویری................................................................................................................. 13

1-2-2-14- توصیف کننده‌های جانمایی توپولوژی- هندسی................................................................................. 13

1-2-2-15- توصیف کننده گروه‌های عاملی............................................................................................................ 13

1-2-2-16- توصیف کننده‌های بخش‌های متصل به اتم مرکزی............................................................................ 13

1-2-2-17- توصیف کننده‌های تجربی..................................................................................................................... 14

1-2-2-18- توصیف کننده‌های خواص.................................................................................................................... 14

1-2-3- انتخاب توصیف کننده‌ها.............................................................................................................................. 14

1-2-4- مدل سازی و انتخاب بهترین مدل............................................................................................................... 14

1-2-5- ارزیابی اعتبار مدل‌های انتخاب شده........................................................................................................... 15

1-3- روش رگرسیون خطی چند گانه............................................................................... 16

1-4- معرفی نرم افزارها................................................................................................... 17

1-4-1- نرم افزار SPSS 18.0..................................................................................................................................... 17

1-4-2- نرم افزار Dragon 2.1................................................................................................................................... 18

1-4-3- نرم افزار Hyper chem 7.0.......................................................................................................................... 19

1-4-4- نرم افزار ChemDraw 7............................................................................................................................... 20

فصل دوم: پیشینه ی تحقیق................................................................................................................................. 21

- پژوهش های انجام شده بروی زمان بازداری ترکیبات آلی................................................ 22

فصل سوم: کارهای تجربی................................................................................................ 48

3-1- رسم ساختار مولکولی............................................................................................. 49

3-2- بهینه سازی ساختارهای مولکولی............................................................................. 49

3-3- محاسبه توصیف کننده ها........................................................................................ 50

3-4- کاهش تعداد توصیف کننده ها................................................................................. 50

3-5- مدلسازی به روش رگرسیون خطی چندگانه............................................................. 52

3

فصل چهارم: بحث و نتیجه گیری..................................................................................................................... 53

4-1- نتایج حاصل از روش رگرسیون گیری خطی چندگانه گام به گام............................... 54

4-1-2- بررسی جدول ANOVA................................................................................................................................ 62

4-5- تشریح توصیفگرهای به کار رفته در این پژوهش...................................................... 78

4-5-1- توصیفگر T(O..O)......................................................................................................................................... 79

4-5-2- توصیفگر PIC5............................................................................................................................................. 79

4-5-3- توصیفگر H-047........................................................................................................................................... 80

4-5-4- توصیفگر MATS1v...................................................................................................................................... 80

4-5-5- توصیفگر RDF050u..................................................................................................................................... 80

4-6- نتیجه گیری............................................................................................................. 81

مراجع............................................................................................................................ 104

.

1-4-1- نرم افزار SPSS 18.0

این نرم افزار که تا ویرایش 20 آن نیز ارائه شده است یکی از نرم افزارهای معروف در زمینه آمار توصیفی و روش‌های آماری و ریاضی و تجزیه و تحلیل داده‌ها بصورت خطی و غیرخطی می‌باشد. این نرم افزار بیشتر برای تحلیل های آماری در علوم اجتماعی، بازار داد و ستد، نقشه برداری و آموزشی کاربرد دارد. افزون بر تحلیل های آماری مدیریت داده‌ها و مستند سازی داده‌ها نیز از ویژگی های این نرم افزار می‌باشد.

1-4-2- نرم افزار  Statistica 8.0

ویرایش هشتم این نرم افزار که بصورت صفحات گسترده کار می‌کند از سال 2007 به بازار ارائه شده است و علاوه بر رسم نمودارهای مختلف آماری و نیز اجرای روش‌های خطی آماری، فرایند داده کاوی را نیز انجام می‌دهد. از جمله ویژگی‌های این نرم افزار عبارتند از:

-        تقسیم بندی مباحث علمی و نرم افزاری.

-        قابلیت سفارشی شدن، یا خودکار عمل کردن در محاسبات.

-        قابلیت تحلیل آمار توصیفی، ضرایب همبستگی، محاسبه احتمالات و ...

-        قابلیت رسم و ارائه بیش از صدها نوع نمایش گرافیکی با قابلیت اتصال پویا بین آنها.

-        قابلیت انجام آنالیز واریانس و وکوواریانس یک طرفه و چند طرفه.

-        انواع رگرسیون گیری، خصوصاً انجام رگرسیون با هزاران متغیر.

-        قابلیت آنالیز داده‌های ناپارامتری.

-        قابلیت رسم نمودارهای کنترل کیفیت و تحلیل آن‌ها و نیز ویرایش نمودار‌های مربوط.

-        قابلیت تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی و طراحی و تحلیل آزمایشات.

1-4-3- نرم افزار Dragon 2.1

این نرم افزار برای محاسبه 18 دسته از توصیف کننده های مولکولی مورد استفاده قرار می‌گیرد. اولین ویرایش این نرم افزار در سال 1997 مورد استفاده قرار گرفت. این نرم افزار می‌تواند1481 توصیف کننده را برای مولکول هایی تا 150 اتم محاسبه نماید. جدول (1-1) دسته بندی انواع مختلف توصیفگرهای به کار رفته در این نرم افزار را نشان می‌دهد.

جدول 1-1- انواع دسته بندی توصیفگر‌ها به همراه تعداد توصیفگر‌ها در آن دسته.

Number of descriptors in the class	Molecular descriptor class
47	Constitutional descriptors
262	Topological descriptors
21	Molecular walk counts
64	BCUT descriptors
21	Galvez topological charge indices
96	2D auto correlations
14	Charge descriptors
4	Aromaticity indices
41	Randic molecular profiles
58	Geometrical descriptors
150	RDF descriptors
160	3D-MORSE descriptors
99	WHIM descriptors
197	GETAWAY descriptors
121	Functional descriptors
120	Atom-centered descriptors
3	Empirical descriptors
3	Properties

 

1-4-4- نرم افزار Hyper chem 7.0

شکل و پیکربندی مولکول نقش بسیار مهمی در پیش بینی و توصیف فعالیت های بیولوژیکی ترکیبات شیمیایی دارد. با استفاده از این نرم افزار می‌توان اطلاعات فراوانی نظیر زوایای پیوندی، طول پیوندها، زوایای پیچش، بار اتم ها، انرژی تشکیل مولکول و ... بدست آورد. این نرم افزار به عنوان یک نرم افزار حرفه‌ای به شیمیدان‌ها کمک می‌کند تا در بسیاری امور مختلف که قبلاً بر روی کاغذ یا به صورت دستی انجام می‌شدند، نیاز‌های خود را به صورت کامل مرتفع سازند. در این پژوهش، نرم افزار ذکر شده در بهینه سازی ساختار مولکول‌ها به ما کمک می‌کند.

سایر ویژگی‌های این نرم افزار عبارتند از:

-        قابلیت نمایش ساختمان مولکولی به صورت سه بعدی با قابلیت چرخش 360 درجه

-        بسته متنوعی از ابزار‌های محاسباتی ریاضی

-        روش های مختلف محاسباتی شیمی

1-4-5- نرم افزار ChemDraw 7

طراحی این نرم افزار به شکلی است که برای انجام دادن کارهای پایه ای، یعنی کشیدن ساختارهای مولکولی، نیاز به صرف وقت زیادی جهت یادگیری نداریم. کار کردن با ابزارهای Tools آن بسیار ساده بوده و در مواردی مثل ابزارهای انتخاب ، نوشتن متن و خودکار Pen تا حدی شبیه فتوشاپ است. سایر ابزارها شامل انواع پیوندها، جدول، اوربیتال ها، فلش‌ها و علایم قراردادی مثل بارمثبت و منفی و رادیکال نیزتنها با کمی تمرین به راحتی مورد استفاده قرار می‌گیرند. موردهای پرکاربرد هم، مثل آروماتیک ها، اسیدهای آمینه، اسیدهای نوکلئیک، گروه‌های عاملی و... به صورت آماده و از پیش طراحی شده به شکل‌های مختلف، در جعبه ابزار موجود می‌باشند.

شاید یکی از بهترین امکانات این نرم افزار امکان بررسی درست بودن ساختارها به صورت خودکار به کمک گزینه Check Structure  باشد.