چکیده
در این مقاله، یک نظرسنجی از سیستم های خبره در مغز و اعصاب ارائه می
شود. به خصوص در زمینه بیماری مغز و اعصاب که بصورت ترکیبی از علائم مختلف
رخ می دهد. حمایت از کارکنان پزشکی در یافتن تشخیص صحیح و به موقع از یک
فرضیه، به منظور بهبود نتیجه بیماران بسیار مطلوب است. ما گوگل اسکولار[1]، مندلی[2] و پاپ مد[3]
راجستجو کردیم و سیستم های یافته شده را از لحاظ عملکرد، دقت و کاربرد
آنها مورد بررسی قرار دادیم. علاوه بر این ما شکافها و تفاوتها را نمایان
ساختیم و این آگاهی ما را در تحقیقات بعدی ممکن می سازد.
واژگان کلیدی: سیتمهای خبره در عصب شناسی، سیستم های پشتیبانی تصمیم در عصب شناسی، AI در عصب شناسی ، بررسی، تجزیه و تحلیل متا.
[1] Google Scholar
[2] Mendeley
[3] PubMed
شنبه 29 آبان 1395 ساعت 09:19
|
دسته بندی
|
پاورپوینت
|
|
فرمت فایل
|
ppt
|
|
حجم فایل
|
641 کیلو بایت
|
|
تعداد صفحات فایل
|
25
|
مقدمه
هوش مصنوعی دانش ساخت ماشین ها یا برنامه های هوشمند است تعریف دیگری که ازهوش مصنوعی می توان ارائه داد به قرارزیراست
هوش مصنوعی شاخه ا ی است ازعلم کامپیوترکه ملزومات محاسباتی واعمالی
همچون ادراک (perception ) –استدلال (reasoxing ) –یادگیری (Learning ) را
بررسی می کندوسیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می دهد.
وهمچنین مطالعه روش هایی است برای تبدیل کامپیوتربه ماشینی که بتواند
اعمال انجام شده توسط انسان راانجام دهد.آیا تنها این نکته که هوشمندترین
موجودی که می شناسیم انسان است کافی است تا هوشمندی را به تمام اعمال انسان
نسبت دهیم اما حداقل توجه به این نکته کاملاً واضح ، لازم است که برخی از
جنبه های ادراکی انسان مثل شنیدن و دیدن کاملاً ضعیف تر از موجودات دیگر
است .
هوش مصنوعی فن آوری پیشرفته ا ی است که اخیراً از سوی محققان علوم مختلف
مورد توجه زیادی قرار گرفته است و هوش مصنوعی در واقع روشی است که زیربنای
لازم برای انجام عملیات هوشمند توسط انسان توسط کامپیوتر را فراهم می
آورد. یکی از کاربردهای عمومی هوش مصنوعی سیستم های خبره هستند.
سیستمهای خبره ابزارهای کامپیوتری هستند که همانند یک متخصص در حوزه تخصصی
خود در مسائل مربوط به آن حوزه مشاوره می دهند و در صورت لزوم تصمیم گیری
می نمایند . کاربردهای اصلی هوش مصنوعی عبارتند از
الف) پردازش زبان طبیعی (ترجمه ، خلاصه سازی ، محاوره زبان طبیعی)
ب) اثبات قضایا (اثبات وجود /عدم وجود ویژگی های مورد نظر(
ج) سیستم های بنیادی د) پردازش صوت و تصویر
هـ) برنامه ریزی و هدایت رباط و) سیستم های خبره ز) عامل های نرم افزاری
در طراحی و ساخت سیستم های خبره افراد زیر به صورت گروهی با هم کار می کنند.
الف)متخصص دامنه: کسی که دانش و فن کافی در زمینه خاصی را دارد
ب) مهندس دانش: شخصی که طراحی، ساخت وآزمایش سیتم خبره را به عهده دارد.
ج) کاربر: شخصی که با سیستم کارخواهد کرد و پذیرش نهایی سیستم بستگی به نظر او دارد.
اما از مزایای سیستم های خبره می توان به موارد زیر اشاره کرد:
۱- همواره در دسترس است در حالی که متخصص تنها عموماً در ساعات خاصی از شبانه روز قابل دسترس می باشد.
۲- از نظر جغرافیایی متخصص در هر لحظه ، تنها می تواند در یک محل حضور
داشته باشد در حالی که یک سیستم خبره قابل نسخه برداری بوده و در هر لحظه
می تواند در چندین محل از آن استفاده کرد.
۳- متخصص ممکن است بر اثر
عواملی گوناگون مانند، ترک سازمان ، بازنشستگی ، مرگ و میر و …پس از مدتی
امکان ادامه فعالیت نداشته باشد و غیر قابل جایگزین باشد در صورتی که سیستم
خبره قابل جایگزین است.
شنبه 24 مهر 1395 ساعت 18:02
|
دسته بندی
|
کامپیوتر و IT
|
|
فرمت فایل
|
docx
|
|
حجم فایل
|
320 کیلو بایت
|
|
تعداد صفحات فایل
|
29
|
پایان نامه سیستم های خبره
چکیده:
در زمینه سیستمهای خبره، یکی از مواردی که بسیار مورد توجه قرار
می‌گیرد، سیستمهای تشخیص می‌باشد، سیستمهای تشخیص در زمینه‌های مختلفی
ایجاد شده‌اند که از پرکاربردترین آنها سیستم تشخیص بیماری است. یکی از
روشهایی که برای پیاده‌سازی این سیستم‌ها استفاده می‌شود روش Backward
Chaining است. در این روش، هدف مشخص شده‌است و برای رسیدن به آن هدف از
factها و ruleها استفاده می‌شود. در سیستمهای تشخیص، برای اینکه بتوان
دقیق‌تر تصمیم‌گیری کرد فاکتور دیگری به نام فاکتور قطعیت در نظر گرفته
می‌شود. این فاکتور در سیستم‌هایی مانند سیستم تشخیص پزشکی بدلیل عدم قطعیت
در بعضی از بیماری‌ها اهمیت زیادی دارد. در این حالت امکان دارد چندین
بیماری با درصد قطعیت متفاوت نتیجه شود و از آنجا که در موتوهای استنتاج از
نوع Backward Chaining تنها با رسیدن به یک نتیجه کار خاتمه می‌یابد،
بنابراین نیاز است تا موتور استنتاج دیگری ساخته شود تا بتوان این مشکل را
برطرف کرد. برای پیاده‌سازی این موتو استنتاج از پرولوگ استفاده شده است.
این امر باعث می‌شود تا بتوان یک رابط کاربری قوی و کاربرپسند برای سیستم
خبره ایجاد کرد. و بدین تریتب کاربر قادر است تا نه تنها از برنامه‌ای
استفاده کند که کاربا آن راحت و جذاب است بلکه می‌تواند از قابلیت
برنامه‌ای که با برنامه‌نویسی منطقی ایجاد شده بهره ببرد.
کلیدواژه‌ها:
سیستم خبره ، تشخیص ، C# ، Prolog
چهارشنبه 31 شهریور 1395 ساعت 16:45
|
دسته بندی
|
کامپیوتر و IT
|
|
فرمت فایل
|
docx
|
|
حجم فایل
|
320 کیلو بایت
|
|
تعداد صفحات فایل
|
29
|
پایان نامه سیستم های خبره
چکیده:
در زمینه سیستمهای خبره، یکی از مواردی که بسیار مورد توجه قرار
می‌گیرد، سیستمهای تشخیص می‌باشد، سیستمهای تشخیص در زمینه‌های مختلفی
ایجاد شده‌اند که از پرکاربردترین آنها سیستم تشخیص بیماری است. یکی از
روشهایی که برای پیاده‌سازی این سیستم‌ها استفاده می‌شود روش Backward
Chaining است. در این روش، هدف مشخص شده‌است و برای رسیدن به آن هدف از
factها و ruleها استفاده می‌شود. در سیستمهای تشخیص، برای اینکه بتوان
دقیق‌تر تصمیم‌گیری کرد فاکتور دیگری به نام فاکتور قطعیت در نظر گرفته
می‌شود. این فاکتور در سیستم‌هایی مانند سیستم تشخیص پزشکی بدلیل عدم قطعیت
در بعضی از بیماری‌ها اهمیت زیادی دارد. در این حالت امکان دارد چندین
بیماری با درصد قطعیت متفاوت نتیجه شود و از آنجا که در موتوهای استنتاج از
نوع Backward Chaining تنها با رسیدن به یک نتیجه کار خاتمه می‌یابد،
بنابراین نیاز است تا موتور استنتاج دیگری ساخته شود تا بتوان این مشکل را
برطرف کرد. برای پیاده‌سازی این موتو استنتاج از پرولوگ استفاده شده است.
این امر باعث می‌شود تا بتوان یک رابط کاربری قوی و کاربرپسند برای سیستم
خبره ایجاد کرد. و بدین تریتب کاربر قادر است تا نه تنها از برنامه‌ای
استفاده کند که کاربا آن راحت و جذاب است بلکه می‌تواند از قابلیت
برنامه‌ای که با برنامه‌نویسی منطقی ایجاد شده بهره ببرد.
کلیدواژه‌ها:
سیستم خبره ، تشخیص ، C# ، Prolog
چهارشنبه 17 شهریور 1395 ساعت 09:01
