دانلود سمینار برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

سمینار برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر سمینار برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

دسته بندی	سمینار برق
فرمت فایل	pdf
حجم فایل	727 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	74

سمینار برق کاربرد تبدیل ویولت و دی سی تی در پردازش تصویر

لطفا از این پروژه در راستای تکمیل تحقیقات خود و در صورت کپی برداری با ذکر منبع استفاده نمایید.

چکیده

پرداخته ایم و قابلیتهای کاربردی این تبدیل ها به اختصار بیان DCT در این سمینار، به معرفی تبدیل ویولت و تبدیل شده اند. در معرفی تبدیل ویولت، جنبه های متنوع قابلیتهای این تبدیل چون بسط ویولت، تحلیل زمان  فرکانسو آنالیز چند دیدی بطور دقیق مطرح شده اند. ویولتهای متعامد و نیمه متعامد معرفی شده اند و در برخی موارد نظری تر، تنها به ذکر یا خلاصه ای اکتفا کرده ایم. و تشخیص الگو و تولید ویژگی و کاربرد تبدیل ویولت در بینایی JPEG در DCT در معرفی کاربردها، کاربرد تبدیل ماشین و کاربردهای ویولت در آنالیز تصاویر مورد بررسی قرار گرفته اند. 

مقدمه

معرفی عمومی این تئوری در سال 1988 توسط Daubechies صورت گرفت و موجب برانگیختن توجه بسیاری  مهندسین و محققین به این تئوری جذاب شد که امروزه نیز شاهد آن می باشیم . به هر شکل تئوری ویولت و کاربردهای وسیع آن در سالهای اخیر مرهون زحمات بسیاری از محققین از جمله Vetterli,Mallat,Meyer,Grossman,Morlet و …. می باشد. درسمینار حاضر، هدف، معرفی تئوری ویولت و ارائۀ اصول ریاضی حاکم بر این تئوری، همراه با بیان جنبه هایی از کاربردهای این تئوری می باشد. فصل دوم به معرفی تئوری ویولت اختصاص دارد که به بررسی توابع پایۀ ویولت، خواص آنالیز چند دقتی ویولت، بدستآوردن تبدیل ویولت سیگنالها، آنالیز زمان  فرکانسبا استفاده از تبدیل ویولت، طراحی ویولتها و یک بحث تکمیلی خواهیم پرداخت . فصل سوم به معرفی خصوصیات کارآمد تبدیلDCT و 2 مورد از کاربردهای آن اشاره دارد. در فصل چهارم به ارائۀ کاربردهای جالبی از ویولت در بینایی ماشین که مبتنی بر خاصیت آنالیز چند دیدی ویولتها می باشد خواهیم پرداخت. در فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاداتی جهت تحقیق ارائه شده اند. در نهایت باید گفت که در سمینار حاضر به جنبه هایی محدود از کاربری ویولت پرداخته ایم که بدلیل حجم بالای مطالب و تنوع بسیار زیاد کاربری این تبدیل می باشد، همچنین با توجه به ریاضیات سنگین حاکم بر این تئوری، تلاش شده است که مطالب تا حد امکان با سادگی بیان شوند.

دانلود مقاله استفاده از پردازش تصویر برای تعیین میزان هدایت الکتریکی خاک

استفاده از پردازش تصویر برای تعیین میزان هدایت الکتریکی خاک بررسی وضعیت خاک های کشاورزی یکی از مهمترین دغدغه های بخش کشاورزی و کشاورزان است از مهمترین ویژگیهای خاک تعیین شوری خاک با استفاده از میزان هدایت الکتریکی آن است

دسته بندی	مهندسی عمران
فرمت فایل	doc
حجم فایل	366 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	6

دانلود مقاله مهندسی خاک

استفاده از پردازش تصویر برای تعیین میزان هدایت الکتریکی خاک

 

چکیده

  بررسی وضعیت خاک های  کشاورزی  یکی از مهمترین دغدغه های بخش کشاورزی و کشاورزان است. از مهمترین ویژگیهای خاک تعیین شوری خاک با استفاده از میزان هدایت الکتریکی آن است. در روش مرسوم جهت تعیین میزان  هدایت الکتریکی خاک از دستگاه EC متر استفاده میشود. در این طرح هدف تعیین میزان  هدایت الکتریکی خاک با استفاده از روش پردازش تصویر و مقایسه آن با نتایج بدست آمده در طرح پایش  خاک های کشاورزی خراسان رضوی  که توسط بخش خاک و آب مرکز تحقیقات در حال انجام است، میباشد. در این تحقیق با استفاده از نمونه های تهیه شده در طرح پایش و آنالیز رنگ تصاویر اسکن رنگی نمونه ها توسط اسکنر جنیوس(Genius)  مدل Color Page - HR6X Slim ، همبستگی آنالیز رنگ نمونه ها با میزان هدایت الکتریکی خاک مورد بررسی و با ضریب همبستگی بیش از 85% مورد تائید قرار گرفته است و نشان میدهد که میتوان با استفاده از روش پردازش تصویر در مورد میزان هدایت الکتریکی خاک اظهار نظر نمود.       

 

 

کلید واژه:

خاک

پردازش تصویر

هدایت الکتریکی

کدهای رنگی RGB

 

 

 مقدمه

   از مهمترین عملیات کشاورزی شناخت خاک به عنوان بستر اصلی رشد و نمو گیاه است. جهت شناخت خاک آزمایشات زیادی صورت میگیرد که از مهمترین آن تعیین هدایت الکتریکی که بیانگر شوری خاک است. شوری خاک یکی از عوامل محدود کننده رشد گیاهان به حساب می آید.در خاکهای مناطق خشک همانند ایران شوری وجود دارد.شوری خاک بر اثر تجمع املاح خاک می باشد و با افزایش غلظت املاح محلول افزایش می یابد.در مناطقی که میزان بارش در آنها برای نیازهای تبخیری و تعرقی گیاهان کافی نیست نمک از خاک آبشویی نمی شود و در مقادیر مضری برای گیاهان در خاکها تجمع می یابد.

 

اما ٬ در هر حال مسایل مربوط به نمک محدود به مناطق خشک و نیمه خشک نمی باشد و ممکن است در مناطق نیمه مرطوب نیز تحت شرایط مخصوص به خود توسعه یابد.منابع اصلی شوری خاک را تخریب کانی های خاک ٬ بارش اتمسفری و نمکهای فسیل(نمکهایی هستند که از محیط های دریایی یا دریاچه های قدیمی به جا مانده اند)تشکیل می دهند. فعالیت بشر از قبیل آبیاری و استفاده از آبهای کاملا شور یا مواد زائد صنعتی نیز باعث افزایش نمک در خاک می شود.تعیین شوری خاک از آنجایی که این املاح در روی گیاه غالبا به طور غیرمستقیم و از طریق تاثیر بر پتانسیل اسمزی و در نتیجه کاهش جذب رطوبت بوسیله ریشه ها و بذرهای  جوانه زده تاثیر می گذارد ٬ دارای اهمیت فراوانی است. لذا کشت دائم خاک مستلزم کنترل شوری است.املاحی که توسط آب آبیاری به خاک اضافه می شوند٬می باید به طریق آبشویی از خاک خارج شوند(نشریه فنی موسسه آب و خاک).

 

 

فهرست مطالب

استفاده از پردازش تصویر برای تعیین میزان هدایت الکتریکی خاک 1

چکیده 1

کلید واژه: 2

مقدمه 2

شکل1- بلوک دیاگرام فرآیند پردازش تصویر 3

مواد و روشها 3

نتایج و بحث 4

شکل2- نمونه تصاویر اسکن تهیه شده از نمونه های خاک طرح پایش 4

شکل 3: هدایت الکتریکی خاک (محور عمودی ) بر اساس مجموع کدهای رنگی RGB(محور افقی) 6

منابع : 6

 

دانلود پروژه‌ی پایانی رشته گرافیک و کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر دیجیتال

پروژه‌ی پایانی رشته گرافیک و کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر دیجیتال استفاده‌ی موثر و علمی از اطلاعات تصویری، با پیدایش بردهای تصویری برای کامپیوترهای شخصی آغاز شده است در سال 1988 از این روش برای سلکسیون ارقام لوبیا در کانادا استفاده شد

دسته بندی	هنر و گرافیک
فرمت فایل	doc
حجم فایل	2665 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	85

پروژه‌ی پایانی رشته گرافیک و کامپیوتر با عنوان پردازش تصویر دیجیتال

 

 

چکیده

علاقه به روش‌های پردازش تصویر، از دو نیاز عمده سرچشمه می‌گیرد: بهبود اطلاعات تصویری برای استفاده‌ی انسان، و پردازش آن‌ها برای ذخیره‌سازی، انتقال، و ارائه به دستگاه‌های هوش مصنوعی.  این بخش، اهداف مختلفی دارد، شامل تعیین محدوده‌ی گرایش‌‌هایی که به آن‌ها پردازش تصویر گفته می‌شود، ارائه‌ی دید واقعی از علل این گرایش‌ها، ارائه‌ی نظریه‌هایی از پردازش تصویر نوین با آزمایش برخی از محدوده‌های مهمی که مناسب هستند، مروری کوتاه بر روش‌‌های مورد استفاده در پردازش تصویر دیجیتال و مروری بر اجزای موجود در یک سیستم پردازش تصویر همه‌منظوره‌ی معمولی.

 

استفاده‌ی موثر و علمی از اطلاعات تصویری، با پیدایش بردهای تصویری برای کامپیوترهای شخصی آغاز شده است. در سال 1988 از این روش برای سلکسیون ارقام لوبیا در کانادا استفاده شد. در سال 1990 در ژاپن، این روش برای ارتباط بین محل کار محقق و چندین ایستگاه تحقیقاتی (تکرارهای آزمایش) به منظور هدایت آزمایشات و ثبت نتایج به کار رفت. در همان سال، استفاده از سیستم پردازش تصویر در کشاورزی رسماً تایید و معرفی گردید و در سال 1994 تشکیل یک بانگ ژن بر اساس این روش در ایتالیا گزارش شد.

 

 

کلمات کلیدی:

تصویر

پردازش تصویر

پردازش تصویر دیجیتال

Digital Image Processing

 

پردازش تصویر دیجیتال چیست؟

یک تصویر را می‌توان به وسیله‌ی تابعی با دو پارامتر نمایش داد: f (x,y)، که در آن، x و y صفحه‌های فضایی بوده و دامنه‌ی تابع f در هر جفت از این صفحه‌ها، شدت یا درجه‌ی تیرگی تصویر   در آن نقطه نامیده می‌شود. هنگامی که x، y و دامنه‌ی مقادیر f کران‌دار و کمیت‌ها مجزا هستند، تصویر را یک تصویر دیجیتالی  می‌نامیم. پردازش تصویر دیجیتال، پردازش این نوع تصویرهاست به وسیله‌ی کامپیوتر دیجیتال. باید دقت داشت که یک تصویر دیجیتالی از عناصری با تعداد کران‌دار تشکیل شده که هر یک از آن‌ها مکان و مقداری مشخص دارند. از این عناصر به عنوان عناصر عکس، عناصر تصویر و یا پیکسل یاد می‌شود. پیکسل، مفهوم گسترده‌ای است که برای اشاره به عناصر تصویر دیجیتالی از آن استفاده می‌شود.

 

بینایی، پیچیده‌ترین حواس انسان است، از این رو، گزاف نیست اگر بگوییم که تصاویر مهم‌ترین نقش را در درک انسان دارند. با این وجود، بر خلاف انسان که طیف بینایی از بسامد الکترومغناطیسی  (EM) محدودی دارد، دستگاه‌های تصویربرداری، تقریباً شامل تمام بسامدهای EM هستند که محدوده‌ی آن‌ها از گاما تا موج‌های رادیویی است. این دستگاه‌ها توان انجام عملیاتی را بر تصاویر دارند که انسان معمولاً قادر به آن‌ها نیست، از جمله فراوا درمانی ، ریزبینی الکترونیکی  و تولید تصاویر کامپیوتری. از این رو، پردازش تصویر دیجیتالی در زمینه‌های گسترده و متنوعی کاربرد دارد. 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب 3

مقدمه 6

 

بخش اول: پردازش تصویر دیجیتال 7

چکیده 7

پردازش تصویر دیجیتال چیست؟ 8

پیدایش پردازش تصویر دیجیتالی 9

مثال‌هایی از کاربردهای پردازش تصویر 19

تصاویر گاما 20

تصاویر اشعه‌ی X 23

تصاویر باند ماوراء بنفش 28

تصاویر مرئی و مادون قرمز 31

تصویربرداری در باند ریزموج 36

تصویربرداری در باند رادیو 39

مثال‌هایی از سایر روش‌های تصویربرداری 40

 

بخش دوم: پیاده‌سازی 45

چکیده 45

درباره‌ی نرم‌افزار MATLAB 46

سیستم MATLAB 48

انواع تصاویر 51

تصاویر Grayscale 51

تصاویر Truecolor 53

تصاویر Index شده 55

دستور rgb2ind 59

دستور imapprox 62

عمل‌گرهای رابطه‌ای >، <، =>، =<، ==، ~= 65

تابع k-means 66

الگوریتم برنامه 68

پیاده‌سازی 74

مشکلات و راهِ حل‌ها 86

دانلود مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تعیین میزان پتاسیم خاک

بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تعیین میزان پتاسیم خاک بررسی وضعیت خاک های کشاورزی یکی از مهمترین دغدغه های بخش کشاورزی و کشاورزان است از مهمترین ویژگیهای خاک تعیین پتاسیم خاک است

دسته بندی	علوم کشاورزی و منابع طبیعی
فرمت فایل	doc
حجم فایل	368 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	9

بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تعیین میزان پتاسیم خاک

 

چکیده

  بررسی وضعیت خاک های  کشاورزی  یکی از مهمترین دغدغه های بخش کشاورزی و کشاورزان است. از مهمترین ویژگیهای خاک تعیین پتاسیم خاک است. در روش مرسوم جهت تعیین میزان  پتاسیم خاک از روشهای شیمیائی  استفاده میشود. در این طرح هدف تعیین میزان پتاسیم خاک با استفاده از روش پردازش تصویر و مقایسه آن با نتایج بدست آمده در طرح  پایش کیفیت خاک های کشاورزی که توسط بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی در حال انجام است، می باشد. در این تحقیق با استفاده از نمونه های تهیه شده در طرح پایش و آنالیز رنگ تصاویر اسکن رنگی نمونه ها توسط اسکنر جنیوس(Genius)  مدل Color Page - HR6X Slim ، همبستگی آنالیز رنگ نمونه ها با میزان پتاسیم خاک مورد بررسی و با ضریب همبستگی 75% مورد تائید قرار گرفته و نشان میدهد که میتوان با استفاده از روش پردازش تصویر در مورد میزان پتاسیم خاک اظهار نظر نمود. 

      

 

کلید واژه:
خاک

پتاسیم

پردازش تصویر

کدهای رنگی RGB

 

 

 مقدمه

   از مهمترین عملیات کشاورزی شناخت خاک به عنوان بستر اصلی رشد و نمو گیاه است. جهت شناخت خاک تجزیه های آزمایشگاهی متعددی برروی نمونه های خاک صورت می پذیرد که از مهمترین آن تعیین پتاسیم قابل جذب است. مقدار جذب پتاسیم توسط گیاه از جذب هرعنصر مغذی دیگری به غیر از ازت بیشتر بوده و در بعضی از گیاهان حتی از جذب ازت نیز بیشتر می باشد . پتاسیم بر خلاف ازت و فسفر ، نقش ساختمانی در گیاه ندارد ولی با توجه به نقشهای آنزیمی و کوانزیمی در گیاه ، عنصر بسیار حساس و مهمی در گیاه بشمار می رود بطوریکه حداقل 50 آنزیم گیاهی بطور کامل و یا مقدار زیادی از فعالیت آنها به پتاسیم بستگی دارد . پتاسیم با تنظیم فشار اسمزی سلولهای روزنه برگ گیاه را در برابر خشکی مقاوم می سازد . پتاسیم سبب انتقال قندها در آوند آبکش شده و با انتقال آن به سایر اندامها، رشد آنها را تضمین می نماید . پتاسیم تحمل گیاه را نسبت به امراض ، سرما و خشکی افزایش داده و استحکام گیاه را موجب می شو

 

 

 

فهرست مطالب

بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تعیین میزان پتاسیم خاک 1

چکیده 1

کلید واژه: 2

مقدمه 2

شکل1- بلوک دیاگرام فرآیند پردازش تصویر 4

مواد و روشها 5

نتایج و بحث 6

جدول1- نتایج آنالیز تصاویر و میزان پتاسیم خاک(ppm) در نمونه ها 6

شکل 3: نمودار پتاسیم خاک (محور عمودی ) بر اساس مجموع کدهای رنگی RGB(محور افقی) 8

منابع : 8

 

 

د .

دانلود مقاله کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی

کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی در این پژوهش کاربرد پردازش تصویر در حوزه های مختلف صنایع غذایی تشریح می گردد هدف این مقاله نشان دادن برتری های فناوری بینایی ماشین بر روش های سنتی و دستی مورد استفاده در صنایع غذایی است

دسته بندی	صنایع غذایی
فرمت فایل	doc
حجم فایل	132 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	14

کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی

 

چکیده

در این پژوهش کاربرد پردازش تصویر در حوزه های مختلف صنایع غذایی تشریح می گردد . هدف این مقاله نشان دادن برتری های فناوری بینایی ماشین بر روش های سنتی و دستی مورد استفاده در صنایع غذایی است. بدین صورت که در آغاز معرفی کلی از پردازش تصویر و اجزای اصلی سیستم ان انجام شد و در ادامه محصولات غذایی گروه بندی شدند و پژوهش های انجام شده در هر گروه مورد بررسی قرار گرفتند.این محصولات بر اساس یک سری فاکتورها مورد ارزیابی قرار گرفتند که یکی از مهمترین انها فاکتور رنگ بود که در نهایت نتایج قابل توجهی به دست امد و این نتیجه حاصل شد که پردازش تصویر می تواند به عنوان یک روش سریع ، اقتصادی ، غیر تماسی(بدون دخالت انسان) و با دقتی بسیار بالا تر از روش های بازرسی چشمی و دستی ، در کنترل کیفیت خطوط تولید کارخانجات  محصولات غذایی به کار گرفته شود.

 

 

کلمات کلیدی:

بینایی ماشین

پردازش تصویر

کنترل کیفیت

صنایع غذایی

رنگ سنجی

آنالیز تصویر

درجه بندی

جداسازی

 

 

 

مقدمه

روش های سنتی ارزیابی حسی در تعیین کیفیت مواد غذایی کاربرد زیادی دارند،ولی این روش ها زمان بر و پر هزینه هستند. بعلاوه نتیجه ی  عملکرد این روشها نیز قابل تضمین نبوده و کنترل کیفیت یکنواخت و پایدار محصولات غذایی با این روشها امکان پذیر نیست .این عوامل سبب ایجاد انگیزه برای توسعه روش های جانشین است که در کلیدی محصول را ارزیابی کند. پردازش تصویر یکی از این روش هاست.که در مقابل روش های سنتی، سیستم های بینایی کامپیوتری غیر مخرب، کارآمد و مقرون به صرفه بوده و نیز نتایج باثبات تر و پایدارتری ارائه می کنند . بطور کلی سیستم های بینایی کامپیوتری بر مبنای تصویربرداری از محصول، حتی در حین عبور از خط تولید و سپس پردازش تصویر گرفته شده و آنالیز آن کار می کنند .

 

 سیستم های بینایی کامپیوتری نه تنها اندازه، شکل، رنگ و بافت اشیاء را تشخیص می دهند بلکه ویژگیهای عددی اشیاء یا صحنه تصویر برداری شده را تعیین می کنند.در طی 20 سال گذشته مطالعات قابل ملاحظه ای به منظور استفاده از بینایی ماشین در صنایع غذایی صورت گرفته است. امروزه کاربردهای متعددی برای این فناوری در صنایع غذایی وجود دارد که یکی از مهمترین انها کنترل کیفیت خط تولید کارخانجات تولیدکننده ی محصولات غذایی است.در این مقاله برآنیم تا خلاصه ای از پژوهش های انجام شده در این زمینه را گردآوری کرده و بر اساس نتایج به دست آمده کارایی پردازش تصویر را با روش هایی سنتی مقایسه کنیم.

 

 

فهرست مطالب

کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی 1

چکیده 2

کلمات کلید 2

1- مقدمه 2

2- معرفی پردازش تصویر 2

2-1اجزاء اصلی سیستم بینایی ماشین 4

[1]شکل(1): اجزای سیستم بینایی ماشین 4

3- کاربرد پردازش تصویر در صنایع غذایی 4

3-1پردازش تصویر با استفاده از فاکتور رنگ 4

3-1-1 برخی پژوهش های انجام شده در زمینه رنگ 5

شکل(2):سیستم کنترل کیفیت خط تولید] 3[ 5

5- کارهایی که تاکنون انجام شده است 6

5-1 انواع گوشت و مواد پروتئینی 6

5-1-1 گوشت قرمز 6

5-1-2 گوشت بره 6

5-1-3 میگو 6

5-1-4 تخم مرغ 7

جداسازس تخم مرغ معیوب 7

تشخیص تخم مرغ بارور و غیر بارور 7

5-2 میوه ها 7

5-2-1 گوجه فرنگی 7

شکل 3-بلوک دیاگرام سیستم]11[ 8

5-2-2سیب 8

5-2-3کدو حلوایی 8

5-2-4 زرشک 9

5-2-5 پرتقال 9

5-2-6 هویج 9

5-2-8 هلو 10

5-2-9تشخیص جنسیت گلابیkuler معطر 10

5-3 غلات و دانه های روغنی 10

5-3-1 گردو 10

5-3-2 مغز گردو 11

5-3-3 برنج 11

5-3-4 پسته 11

5-4 سایر مواد غذایی 12

5-4-1 نان غنی شده 12

5-4-2 شکلات شیری 12

7- رویکردهای جدید واحتمالی پردازش تصویر در آینده 12

8-نتیجه گیری 13

مراجع 13

 

 

کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی

چکیده

در این پژوهش کاربرد پردازش تصویر در حوزه های مختلف صنایع غذایی تشریح می گردد . هدف این مقاله نشان دادن برتری های فناوری بینایی ماشین بر روش های سنتی و دستی مورد استفاده در صنایع غذایی است. بدین صورت که در آغاز معرفی کلی از پردازش تصویر و اجزای اصلی سیستم ان انجام شد و در ادامه محصولات غذایی گروه بندی شدند و پژوهش های انجام شده

پایان نامه بررسی نمایش های مختلف ماتریس اسپارس و کاربرد آن در پردازش تصویر

   بازسازی تصاویر:                    

یکی دیگر از تکنیک های پردازش تصویر، بازسازی تصاویر می باشد.

هدف از بازسازی تصاویر استفاده از فرآیندهایی جهت به دست آوردن یک تصویر مطلوب از یک تصویر تخریب شده است.

اگرچه در مواقعی نمی توان به تصویر مطلوب رسید ولی می توان تاثیر اختلال را کمینه کرد به نحوی که گاهی تیز کردن لبه های تصویر نیز می تواند کافی باشد.